机器视觉

查看GPU计算能力
官网 https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA#Supported_GPUs Compute capability (version)Micro- architectureGPUsGeForce

VOC2007数据集格式转换为yolov5（yolo）数据集格式
# coding:utf-8
from __future__ import print_functionimport os
import rand

mmdetection mask-rcnn 训练步骤
1、准备数据集,coco标注格式 2、修改匹配的训练参数文件 configs/mask_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py 这里配置了模型文件,数据配置文件以及调度设置等

(推荐一个我自己做的普法公众号，大可说法律)，法律问题关注后可免费咨询)
本次解读IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 的论文

1、将labelimg标注的xml、jpg文件分别放置在如图所示目录： 2、运行voc2yolo.py文件，转换数据为yolo格式
脚本下载地址：https://download.csdn.net/d

【参考资料】 【1】https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf
备注：走读 https://github.com/akkaze/tf2-yolo3 涉及tf2的备注
1 张量计算

一、cascade_mask_rcnn_X_152_32x8d_FPN_IN5k_gn_dconv.yaml
_BASE_: "../Base-RCNN-FPN.yaml"
MODEL:MASK_ON: TrueWEIGHTS: "catal

论文笔记：What makes instance discrimination good for transfer learning?
这是一篇很有意思的论文，站在监督/无监督/迁移学习的角度讨论的，

工具
1.git：去git官网下载：https://git-scm.com/downloads/，下载自己需要的版本，下载完成后按照默认步骤安装即可
2.pycocotools&#xf

1. 计算bbox的iou
def myiou(bbox_A, bbox_B, modexyxy): #xyxyx0_a,y0_a,x1_a,y1_a bbox_Ax0_b,y0_b,x1_b,y1_b bbox_BareaA (y1_