对目前看过的视频目标检测论文做一个简单的综述，也欢迎大家补充一些其他遗漏掉的，不错的视频目标检测论文。持续更新。。。 github:https://github.com/breezelj/video_object_

EfficientDet是谷歌团队推出的目标检测网络，论文链接：https://arxiv.org/abs/1911.09070只使用了 52M 参数、326B FLOPS 的 EfficientDet-D7 在 C

1、主要贡献网上对YOLOV5是否称得上V5都有异议，可见其并没有算法上的重大创新，主要是多种trick的集成，并且开源了一套快速训练、部署的方案。2、主要思路主体流程和V3类似，三分分支

VOC格式标签：图片的实际宽和高，标注框的左上角和右下角坐标YOLO格式标签：标注框的中心坐标（归一化的），标注框的宽和高（归一化的&#xff09

CoCo数据集特点： 91个材料类别每张图片有5段情景描述对25万个人进行了关键点标注 coco2017

简介 我们经常需要使用自己通过标注工具（如LabelImg、LabelMe等）生成的数据集或者一些开源数据集进行目标检测模型的训练，这些自定义数据集格式多样且不具有一致性，而目标检测的数

Learning to Rank Proposals for Object Detection 学习为目标检测排列提议 Zhiyu Tan，Xuecheng Nie， Qi Qian，Nan Li&

Window下的Labelme的安装和使用： 一、安装： 在Anaconda Prompt的命令行中： 我这里是python3.5conda create --namelabelme python3

写在博客的最最最前面，我不得不说，本来我是不想写FCOS的，因为确实网上很多博客都有在讲，而且论文整体据说比较好理解，但是我发现我看了很多篇博客都一模一样，而且

1. 2D&3D 的定义 首先2D,3D 的D 是什么意思？D 全称是Dimensional，翻译中文为维度。中文解译2D,3D 为二维，三维。 2. 2D 和3D 区别 如果从数学&#xff0c