选择要用的GPU: CUDA_VISIBLE_DEVICES
在JetsonNX中使用PaddleHUB，要使用GPU来做目标检测时，出错，测试代码很简单：
import paddle

论文下载： https://msc.berkeley.edu/research/autonomous-vehicle/sparse_rcnn.pdf 论文代码： https://github.com/PeizeSun

在上一篇博客记录了
SlowFast的复现过程，slowfast其中有一部分是detectron2实现Faster RCNN对人的目标检测。这一篇博客就单独记录detectron2实现Faster RCNN目标检测的解析
B站视

1. 使用realsense2获取数据时出现 “ Couldn’t resolve requests ”的报错信息。
使用了realsense2相关API获取相机的图片数据和深度点云信息数据，使用opencv实现的显示窗口。当设

目标检测系列： 目标检测(object detection)系列（一） R-CNN：CNN目标检测的开山之作 目标检测(object detection)系列（二&#xff0

轻松掌握 MMDetection 中常用算法(五)：Cascade R-CNN - 知乎文 0000070 摘要本篇主要介绍目前主流常用的高性能目标检测算法中最广为人知的算法之一 Cascade R-CNN。Cascade R-C

摘要 据说有大量的特征可以提高卷积神经网络(CNN)的准确性。需要在大数据集上对这些特征的组合进行实际测试，并对结果进行理论验证。有些特征专门针对某些模型和某些问题，或者只针对小规模数据集;而一些特性，

正文
理解yolo这句话，如下，是对训练阶段 标注数据label说的， 来源于参考资料1 另外论文中经常提到responsible。比如：Our system divides the i

介绍：
anchor based检测器有一些缺点：
1.有很多超参数，例如size，长宽比，anchor的数量，这些超参数都需要仔细设计与调整。
2.因为

Simple Copy-Paste is a Strong Data Augmentation Method for Instance Segmentation
谷歌、UC伯克利与康奈尔大学的研究人员使用简单粗暴的“复制-粘贴”术&#xff0