目标检测算法YOLOF:You Only Look One-level Feature
本文介绍 CVPR 2021 接收的目标检测论文 You Only Look One-level Feature。原论文作者来自:中科院自动化所、中科院大学人工智能学院、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心、旷视科技。0 动机
本文介绍 CVPR 2021 接收的目标检测论文 You Only Look One-level Feature。原论文作者来自:中科院自动化所、中科院大学人工智能学院、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心、旷视科技。0 动机
R-CNN就是regions with convolutiional networks,,这个算法尝试选出一些区域用来喂入卷积网络,不再需要使用滑动窗口对图片中依次从左到右,从上到下滑动窗
图1:网络流程图 代码、论文地址:在公众号「3D视觉工坊」,后台回复「CenterPoint」,即可直接下载。 前言: 该文章是Center-based系列工作(CenterNet、CenterTrack、CenterPoint)的扩展,于20
1. 研究的主要问题 Person Search 可以被看作行人检测和行人重识别相统一的任务,在真实的、未经剪切的图片中同时定位和识别待检索的行人。 现有的 Person Search 方面的工作都是基于 two-stage 的
计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G现在的自监督学习通过在ImageNet数据集上实现图像分类来进行无监督的预训练,通过最大化不同图像之间的距离(相似度),最小化同一张
前言 Jetson nano运行yolov3-tiny模型,在没有使用tensorRT优化加速的情况下,达不到实时检测识别的效果,比较卡顿。英伟达官方给出,使用了tensorRT优化加速
YOLO v5 实现目标检测(参考数据集&自制数据集) Author: Labyrinthine Leo Init_time: 2020.10.26 GitHub: ht
Facebook AI 提出了 DETR,利用 Transformer 去做目标检测,该方法去除了许多目标检测中的人工设计组件,同时展现了非常好的性能。但是,DETR 存在收敛速度慢和特征
A Glance through COCO Presented By R.G. 关于COCO COCO的官网:https://cocodataset.org/ COCO API : https://github.com/cocodatas
关于SAR影像舰船目标的数据集分享 首先说明一下,这个数据集是我为本科毕业设计而做的,全部都是我自己一点一点标注出来的。我当初就是苦于开源的SAR影像舰船数据集太少,实在每办法就自己动手了。现在我觉得