目标检测之Generalized Focal Loss介绍
Generalized Focal Loss介绍
论文地址:https://arxiv.org/abs/2006.04388
mmdetection已经实现了GFL,简单的说是继承的onestage,
Generalized Focal Loss介绍
论文地址:https://arxiv.org/abs/2006.04388
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Deep Learning Tool为Halcon开发公司MVTec官方提供的一款标注工具: 标记培训数据是任何深度学习应用程序的关键的第一步。 当涉及到应用程序的性能,准确性和健壮性时,此标记数据的质
一、目标检测简介
目标检测是计算机视觉中一个重要的研究方向。人眼可以轻松、准确地识别出图片中的物体是什么、这个物体在图片中的哪个位置。 对于计算机来说,在以数字形式表示的图片中寻找目标物体,并判断这个物体是什么&#
本篇继续对目标检测相关论文进行整理,共计 14 篇。包含2D、 3D、雷达、小目标、带方向的、半监督目标检测、弱监督目标定位等。 如有遗漏,欢迎补充。 下载包含这些论文的 WACV 2021 所有论文:
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前情提要
此系列博客记录我从创建,训练,数据集,验证模型的检测精度等的全部踩坑过程,遇到的问题以及解决方法,留下点东西,作为自己这段时间学习的总结࿰
PaddleDetection知识蒸馏
知识蒸馏主要是让让新模型(通常是一个参数量更少的模型)近似原模型(模型即函数)。注意到,在机器学习中,我们常常假定输入到输出有一个潜在的函数关系,这个函数是未知的:从头学习一个新模型就是从有限的数据中近
yolo-fastest模型训练&树莓派部署物体检测模型
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本文为Wilson Ho的讲解影片(圖解兩階段物件偵測算法)笔记 历年图像识别算法(2014至2019)原始对象检测算法
对象检测的任务有两个:识别出对象是啥,
代码出处:facebookresearch/maskrcnn-benchmark
maskrcnn_benchmark/modeling/backbone/fpn.py
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