机器学习

吃粽子迎端午计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G最近总是有很多入门的朋友问我，我进入计算机视觉这个领域难不难？是不是要学习很多知识？到底哪个方向比较好？长按扫描二维码关

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”导读对齐后的特征对于旋转目标的学习更有好处。后台发送“s2anet”获取论文和代码链接。1、介绍使用一阶段物体检测器来做旋转物体检测的一些问题：

TOC
DETR — End-to-End Object Detection with Transformers
outline 摘要： 我们提出了一种将对象检测视为直接集预测问题的新方法。 我们的方法简化了检测流程&#xff

数据准备工作
原始数据分两个文件夹，images（彩色图片）、mask（掩膜照片，一定要转换成灰度图images的名字若为“ABC.jpg”，mask里的掩膜

《Salient Object Detection: A Survey》 url:https://arxiv.org/abs/1411.5878 笔记思路： 1.显著性检测的用途：根据显著性特征（空间域

选择要用的GPU: CUDA_VISIBLE_DEVICES
在JetsonNX中使用PaddleHUB，要使用GPU来做目标检测时，出错，测试代码很简单：
import paddle

一、原理解析
论文地址： https://arxiv.org/abs/1506.02640 (YOLO v1) https://arxiv.org/abs/1612.08242 (YOLO v2) https://arxiv.o

最近研究可能会用到该数据集，发现过去好多分享的官网下载链接已经失效，找了很久才找到了网盘的数据集。
1、下载
链接1：https://pan.baidu.com/s/1sRbEZ8imECJu8ER

一、环境部署：
建议使用 pychram 或 jupyter notebook，当然Google colab最好了 1. 源码下载 git clone https://github.com/ultralytics/

                            版权声明：本文为CSDN博主「辉辉小学生」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请 ...