机器学习

Day 14 - 安装与执行 YOLO 在 介绍影像辨识的处理流程 － Day 10 有提到 YOLO 模型是由 Joseph Redmon 所提出，而到了 YOLOV4 后才换成另外一群人继续发展，

Cross Stage Partial Network(CSPNet) 一. 论文简介 降低计算量，同时保持或提升精度 主要做的贡献如下(可能之前有人已提出)： 提出一种思想，特征融合方式(降低计算量的

目录 代码获取 map原理 map提高技巧 技巧总结： 实战： 1、效果不佳map55.55% 1）单独调整get_dr_txt.py中的self.iou 0.3 2）单

Yolov5—实现目标检测（win10） 该方法可以在win10上实现Yolov5的目标检测，配置前需要安装Anaconda3 一、环境配置 源码下载地址：https://githu

代码：https://github.com/google/automl/tree/ master/efficientdet. 摘要：提出了提高效率的几个关键优化 提出了一种加权的双向特征金字塔网络，它

一、多模态学习定义及应用 模态定位为某种类型的信息，如声音、图像、文字等。人们生活在一个多模态相互交融的环境中，生活中的各项决策都考虑了至少两种方面的信息。对单模态信息的学习上，每种模态的异构性决定了其

mmdetectionV2.x版本 训练自己的VOC数据集 1 首先根据规范的VOC数据集导入到项目目录下，如下图所示： mmdetection ----mmdet ----tools ----configs --

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达自从世界了解人工智能以来，有一个特别的用例已经被讨论了很多。它们是自动驾驶汽车。我们经常在科幻电影中听到、读到甚至看到这些。有人说&

一、IoU、GIoU、DIoU、CIoU详解： （1）IoU IoU 的全称为交并比（Intersection over Union），其计算是 “预测的边

自适应锚框计算 预定义边框就是一组预设的边框，在训练时，以真实的边框位置相对于预设边框的偏移来构建（也就是我们打下的标签） 训练样本。 这就相当于，预设边框先大致在可能的