机器学习

一、环境部署：
建议使用 pychram 或 jupyter notebook，当然Google colab最好了 1. 源码下载 git clone https://github.com/ultralytics/

                            版权声明：本文为CSDN博主「辉辉小学生」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请 ...

向大家介绍一篇CVPR 2020 Workshop的文章：SMOKE: Single-Stage Monocular 3D Object Detection via Keypoint Estimation。0. 动机3D目标检测用

最近在梳理目标检测的YOLO系列相关算法，写此博客作为记录 YOLOV1
一. 简介
You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
论文地址：h

【参考资料】 【1】https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf
备注：走读 https://github.com/akkaze/tf2-yolo3 涉及tf2的备注
1 张量计算

CenterFusion: Center-based Radar and Camera Fusion for 3D Object Detection
1. Abstract
frustum：截锥体----去掉头部的锥体。
本

文章解读：
1 创新点
cascade R-CNN算法是CVPR2018的文章，通过级联几个检测网络达到不断优化预测结果的目的，与普通的级联不同的是，cascade RCNN的几个检测

计算机视觉研究院专栏作者：Edison_GOne-shot目标检测旨在通过几个标注的样本来检测新的目标。之前的工作已经证明了元学习是一个很有前途的解决方案，它们中的大多数基本上是通过解决在区域上的元学习检测来进行分类

本专栏用于记录关于深度学习的笔记，不光方便自己复习与查阅，同时也希望能给您解决一些关于深度学习的相关问题，并提供一些微不足道的人工神经网络模型设计思路。专栏地址：「深度学习一遍过」必修篇 

LabelImg下载
https://github.com/tzutalin/labelImg 解压后得到 环境配置
安装anaconda（安装教程很多不赘述），安装完成后执行下面命令安装依赖
pip