机器学习

选择要用的GPU: CUDA_VISIBLE_DEVICES
在JetsonNX中使用PaddleHUB，要使用GPU来做目标检测时，出错，测试代码很简单：
import paddle

一、原理解析
论文地址： https://arxiv.org/abs/1506.02640 (YOLO v1) https://arxiv.org/abs/1612.08242 (YOLO v2) https://arxiv.o

最近研究可能会用到该数据集，发现过去好多分享的官网下载链接已经失效，找了很久才找到了网盘的数据集。
1、下载
链接1：https://pan.baidu.com/s/1sRbEZ8imECJu8ER

一、环境部署：
建议使用 pychram 或 jupyter notebook，当然Google colab最好了 1. 源码下载 git clone https://github.com/ultralytics/

                            版权声明：本文为CSDN博主「辉辉小学生」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请 ...

向大家介绍一篇CVPR 2020 Workshop的文章：SMOKE: Single-Stage Monocular 3D Object Detection via Keypoint Estimation。0. 动机3D目标检测用

最近在梳理目标检测的YOLO系列相关算法，写此博客作为记录 YOLOV1
一. 简介
You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
论文地址：h

【参考资料】 【1】https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf
备注：走读 https://github.com/akkaze/tf2-yolo3 涉及tf2的备注
1 张量计算

CenterFusion: Center-based Radar and Camera Fusion for 3D Object Detection
1. Abstract
frustum：截锥体----去掉头部的锥体。
本

文章解读：
1 创新点
cascade R-CNN算法是CVPR2018的文章，通过级联几个检测网络达到不断优化预测结果的目的，与普通的级联不同的是，cascade RCNN的几个检测