Python

1. 引言 在目标检测领域中,我们经常用IOU来衡量检测框和标注真实框之间的重叠程度,那么究竟该如何计算IOU呢? 闲话少说,我们直接进入今天的主题… 2. 什么是IOU? IOU（交并比 Intersection over

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达自从世界了解人工智能以来，有一个特别的用例已经被讨论了很多。它们是自动驾驶汽车。我们经常在科幻电影中听到、读到甚至看到这些。有人说&

1.可用环境 torch1.7.1cu110 torchvision0.8.2cu110 2.错误环境遇到的问题 （1）情况一 torch1.7.0cu110 torchvision0.8.0 训练yolo

使用yolov5官方框架检测一类物体 yolov5的官方框架可较好的对共80种类进行目标检测，本文介绍一种直接修改源代码来只检测一类物体的方法以及通用的方法（利用数据集训练自己的权重）。 一、直接修

情况描述： 在训练代码中修改数据集读取路径，运行 train.py 文件 产生报错： 解决： 经过网上搜索借鉴以及查看，发现是数据集（训练集/验证集&#xff

一、IoU、GIoU、DIoU、CIoU详解： （1）IoU IoU 的全称为交并比（Intersection over Union），其计算是 “预测的边

SSD模型：https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch  1、RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward m

yolov5训练数据集划分 按照默认8：1：1划分训练集，测试集，验证集。 txt文件出现在imageset文件夹。 import os import randomtrainval_pe

前言 本文主要通过实现github上的tensorrt_demos项目达到实时检测效果。 参考原文：Jetson Nano实现基于YOLO-V4及TensorRT的实时目标检测。感谢知乎博主Lynn在此文中提供的宝贵思路&#xf

源码和数据下载链接在文章底部 # 引入必要的库 import json import pandas as pd import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt im