Python

【参考资料】 【1】https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf
备注：走读 https://github.com/akkaze/tf2-yolo3 涉及tf2的备注
1 张量计算

一、cascade_mask_rcnn_X_152_32x8d_FPN_IN5k_gn_dconv.yaml
_BASE_: "../Base-RCNN-FPN.yaml"
MODEL:MASK_ON: TrueWEIGHTS: "catal

工具
1.git：去git官网下载：https://git-scm.com/downloads/，下载自己需要的版本，下载完成后按照默认步骤安装即可
2.pycocotools&#xf

一,P-R曲线
上篇文章我们详细说了一下Detection中的Recall和Precision的计算，P-R曲线就是Precision和Recall画出的曲线。横轴是Recall，纵轴是Precision&#xff

CenterFusion: Center-based Radar and Camera Fusion for 3D Object Detection
1. Abstract
frustum：截锥体----去掉头部的锥体。
本

调用笔记本自带摄像头实时捕获帧
调用笔记本自带摄像头，实现捕获摄像头帧。设置显示框名称为‘window’，并等待鼠标或键盘任意键按下。如果鼠标或键盘任意键没有按下，则继续捕获；若按下&#

#1 makeTxt.py（将训练数据自动划分为训练集、验证集和测试集）... 2
#2 voc_label.py（将VOC格式数据集转换成yolo数据集）... 3
#3 tube.

开始
内容参考：Datawhale Task02: 练死劲儿-网络设计
一· 先验框
关于先验框，有的paper(如Faster RCNN)中称之为anchor(锚点)，有的paper(如SSD)

前言
本篇博客为博主毕设的一部分，此部分主要解决海上船舶目标实时分类检测。在Tensorflow的环境下，采用YOLOv3（keras）算法，最终mAP可达到95.66%&

随着深度学习的发展，基于深度学习的目标检测方法因其优异的性能已经得到广泛的使用。目前经典的目标检测方法主要包括单阶段(YOLO、SSD、RetinaNet，还有基于关键点的检测方法等)和多阶段方法(Fast RCNN