Python

✨✨✨ 感谢优秀的你打开了小白的文章 “希望在看文章的你今天又进步了一点点，离美好生活更近一步！”🌈 🚀往期回顾
图像的基本处理（一）图像基本处理&#xf

前言
YOLOX踩坑记录，基于VOC数据集，本文将详细介绍训练测试模型评估的过程和个人遇到的所有报错 1、必要环境
Windows10python3.7CUDA10.1CUDNN7.6.5
2、安装
2.1

简介
超越一切YOLO！旷视提出YOLOX：新一代实时目标检测网络 其中YOLOX-L版本以 68.9 FPS 的速度在 COCO 上实现了 50.0% AP，比 YOLOv5-L 高出 1.8%

版权声明：本文为CSDN博主「盼小辉丶」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文 ...

项目简介：
代码地址： github地址:https://github.com/RichardoMrMu/yolov5-deepsort-tensorrt gitee地址:https://gitee.com/mum

一、环境
pip install opencv-pythonpython3.9 pycharm2020 人狠话不多，直接上代码，注释在代码里面，不说废话。
二、使用Haar级联进行人脸检测
测试案

DETR(detection transformer)简介
DETR是Facebook AI的研究者提出的Transformer的视觉版本，是CNN和transformer的融合，实现了端到端的预测，

1 VOC标签格式转yolo格式并划分训练集和测试集 我们经常从网上获取一些目标检测的数据集资源标签的格式都是VOC(xml格式)的，而yolov5训练所需要的文件格式是yolo(txt格式)的，这里就需要对xml格

一.Requirements
本教程所用环境：代码版本V3.0，源码下载地址：https://github.com/ultralytics/yolov5.git Pytorch：1.6.

答题卡素材图片 思路
读入图片，做一些预处理工作。进行轮廓检测，然后找到该图片最大的轮廓，就是答题卡部分。进行透视变换，以去除除答题卡外的多于部分，并且可以对答题卡进行校