tensorflow

demo地址：https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/object_detection/android 环境要求： Andr

Using winsys: x11 ERROR: Deserialize engine failed because file path: /opt/nvidia/deepstream/deepstream-6.0/sources/deepst

当前目标检测网络已经十分成熟，github上可以找到各种各样的检测网络，如果是在手机上使用，还有十分方便的推理框架，但是如果不是手机应用，又没有NPU可以用，又

在安装Object Detection Api后，经过如下一行代码测试： from object_detection.builders import model_builder出现如下错误： Alr

(转载）记录ubuntu16.04安装torch0.4torchvision0.2 （pip方法,python2.7）。其中torchvision中有的包安装不成功，可以从报错日志中找到下

本专栏以理论与实战相结合的方式，左手看论文，右手撸代码，带你一步步掌握深度学习原理和源码，玩转计算机视觉领域中的三大基本任务：图像分类、目标检测、语义分割。 本专栏完整代码

Mask R-CNN for Object Detection and Segmentation 基于深度神经网络Mask R-CNN，使用TensorFlow实现。 感谢何凯明等人完成的惊人成就，论文传送门&#

方式一 tudui Tudui() if torch.cuda.is_available(): tudui tudui.cuda (网络调用cuda后要再返回给网络) ..................................

windows下delf配置：基础环境（一） windows下delf配置：delf环境（二） 1、准备 oxbuildings创建data data/oxf

1.训练官方yolov3代码 https://pjreddie.com/darknet/yolo/，进行训练 2.因官方yolov3代码由C和cuda写的，train不起来就参照此篇博主的博文 3.由训练得到的yol