tensorflow

【参考资料】 【1】https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf
备注：走读 https://github.com/akkaze/tf2-yolo3 涉及tf2的备注
1 张量计算

前言
本篇博客为博主毕设的一部分，此部分主要解决海上船舶目标实时分类检测。在Tensorflow的环境下，采用YOLOv3（keras）算法，最终mAP可达到95.66%&

解决问题：当我们运行不同的代码时，可能会用到不同版本的Pytorch/Tensorflow，不同版本的Pytorch/Tensorflow在使用GPU时，对应不同的CUDA版本&#xff0

LabelImg下载
https://github.com/tzutalin/labelImg 解压后得到 环境配置
安装anaconda（安装教程很多不赘述），安装完成后执行下面命令安装依赖
pip

问题如下：
UnknownError (see above for traceback): Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN

前情提要
此系列博客记录我从创建，训练，数据集，验证模型的检测精度等的全部踩坑过程，遇到的问题以及解决方法，留下点东西，作为自己这段时间学习的总结&#xff0

前文： mask rcnn 超详细代码解读（一） 1 解析(一)中网络结构总结
（一）中解析了Resnet Graph、Region Proposal Network (R

将数据划分成训练集和验证集等4个txt文档，完全根据xml的名称进行划分。
import os
import randomtrainval_percent 0.5
train_percent 0.5
xmlfilepath

目标检测—CIOU原理及代码实现
最近刚写完一篇YOLO V4-tiny的blog，其中Tensorflow2.0—YOLO V4-tiny网络原理及代码解析（三）- 损失函数的构建涉及到了CIOU。

一、Faster-RCNN目标检测算法的介绍
Faster-RCNN 算法由于其较高的检测准确率成为主流的目标检测算法之一，相比较 YOLO系列算法，Faster-RCNN 速度方面略显不足，平均检测