深度学习

在detectron目录下一般会有如下几个比较重要的目录： configs、 detectron(lib)、 tools
configs目录下
全部存放的是模型训练的各种yaml配置文件。在detectron框架中进行训练及测

paper：https://arxiv.org/pdf/2107.08430.pdf code：https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX
YOLOv3 baseli

前言
这是2020年博主参加的第一个竞赛，kaggle上面的小麦检测。这场比赛是对小麦头进行目标识别，kaggle大赛官方说是意义重大，可以更好的评估粮食产量，为全人类做贡献&#xff0

Generalized Focal Loss介绍
论文地址：https://arxiv.org/abs/2006.04388
mmdetection已经实现了GFL，简单的说是继承的onestage&#xff0c

数据集官网下载地址： http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_object.php?obj_benchmark3d 3D目标检测数据集由7481个训练图像和7518个测试图像以及相应的

1 引言
非最大值抑制是一种主要用于目标检测的技术，旨在从一组重叠框中选择最佳边界框。在下图中，非最大值抑制的目的是删除黄色和蓝色框，这样我们只剩下绿色框作为最终的预测结果。
闲话少说,我们直接进入

搭建环境
克隆项目HTCN
git clone git://github.com/xiangxiangtao/HTCN.git主要环境 python3.6.9pytorch1.0.1cuda10.0 其他环境参考fasterrcnn所需环境

Deep Learning Tool为Halcon开发公司MVTec官方提供的一款标注工具： 标记培训数据是任何深度学习应用程序的关键的第一步。 当涉及到应用程序的性能，准确性和健壮性时，此标记数据的质

一、目标检测简介
目标检测是计算机视觉中一个重要的研究方向。人眼可以轻松、准确地识别出图片中的物体是什么、这个物体在图片中的哪个位置。 对于计算机来说，在以数字形式表示的图片中寻找目标物体，并判断这个物体是什么&#

自己收藏一个目标检测历年算法框架，以后用得上