深度学习

共有两类模型，分别包含 darknet_model_yolov4，有：yolov4 / yolov4-tiny 预训练模型 yolov4.conv.137 / yolov4-tiny.conv.29 和

目标检测中将xml标签转换为txt（voc格式转换为yolo）
xml格式： ".xml"格式是可扩展标记语言，因其可以跨越多平台的属性，成为网络数据传输的重要工具。如下图

在本章节代码编写中，发现之前的代码所处的环境是python3，因此导致了cv2.dnn.readNetFromDarknet()在代码运行中导致了i[0]的获值失败，故总结如下：
cv2

yolov5自定义数据集训练
源码：官方源码 教程所用环境：代码版本：V3.0 Pytorch：1.6.0 Cuda：10.1 python：3.6
准备数

人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例

什么是先验框？
了解过目标检测算法的朋友们肯定知道先验框(Anchor)的概念，那么什么是先验框，为什么要有先验框？若要解释这个问题，首先我们需要了解边界框回归原理。
b

导读：本期为 AI 简报 20201211 期，将为您带来 8 条相关新闻，有趣有料~本文一共 2500 字，通篇阅读结束需要 4~7 分钟1. 目标检测可达40fps! 标称2.0TOP

YOLOv3学习之锚框和候选区域
单阶段目标检测模型YOLOv3
R-CNN系列算法需要先产生候选区域，再对候选区域做分类和位置坐标的预测，这类算法被称为两阶段目标检测算法。近几年，很多研究人员相继

PyTorch版YOLOv5目标检测：原理与源码解析
课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/31428
Linux创始人Linus Torvalds有一句名言&#xff1

首发于：公众号YueTan (1920，被识别为泰迪熊？有排面）
背景
2017年底，我已毕业多年了。用起Excel和PPT、研究车的质量问题俨然老手的样子。有一晚&#