目标检测

1. 计算bbox的iou
def myiou(bbox_A, bbox_B, modexyxy): #xyxyx0_a,y0_a,x1_a,y1_a bbox_Ax0_b,y0_b,x1_b,y1_b bbox_BareaA (y1_

Asymmetric Contextual Modulation for Infrared Small Target Detection
本文开源代码及单帧红外小目标检测数据集： code：https://gith

目录 1 Faster_rcnn网络结构
2 Faster_RCNN的输入
3 RPN (Region Proposal Networks) 4 ROIPooling
5 分类 （Classification）

1.背景
1.R-CNN网络训练、测试速度都很慢：R-CNN网络中，一张图经由selective search算法提取约2k个建议框(这2k个建议框大量重叠)，而所有建议框变形后都要输入AlexNet

非极大值抑制：即找到局部极大值，而非最大值，并抑制其领域内的其余值。 在目标检测中，对于一个物体可能会预测出多个候选框，那么这时就可以用极大值抑制对一些冗余的框进行滤除。 一

禁止转载！在做目标检测任务的时候，通常会制定规则来评估性能，就如下图所示，后面会慢慢道来其中的原理。 混淆矩阵中 TP、TN、FP、FN
在目标检测中，通常以IoU阈值作为

前言
本篇博客为博主毕设的一部分，此部分主要解决海上船舶目标实时分类检测。在Tensorflow的环境下，采用YOLOv3（keras）算法，最终mAP可达到95.66%&

欢迎关注我的公众号 [极智视界]，回复001获取Google编程规范 O_o   >_<   o_O   O_o   ~_~   o_O 大家好，我是极智视界，本文详细介绍一下 YOLOv1 算法的设计

Openmv神经网络 前言
openmv4plus可以进行神经网络学习，实现目标检测，之前学习过了K210的目标检测，以及机器学习进行目标检测。今天就用openmv4plus进行目标检测。
在学习之

在众多经典的目标检测模型中，均有先验框的说法，有的paper(如Faster RCNN)中称之为anchor(锚点)，有的paper(如SSD)称之为prior bounding box(先验框)&#x