目标检测

前言
前段时间在网上看到《警惕AI外挂！我写了一个枪枪爆头的视觉AI，又亲手“杀死”了它》 这个视频，引起了我极大的兴趣。
视频中提到，在国外有人给使命召唤做了个AI程序来实现自动瞄准

因为工作原因，项目中经常遇到目标检测的任务，因此对目标检测算法会经常使用和关注，比如Yolov3、Yolov4算法、Yolov5算法、Yolox算法。
当然，实际项目中很多的第一步&#x

学习前言
对YoloV3进行了重构，用tensorflow2进行了复现。
源码下载
https://github.com/bubbliiiing/yolo3-tf2 喜欢的可以点个star噢。
YoloV3实现思路
一

一. 任务介绍
收到一个任务，对交通场景中的图片进行目标检测，要能识别出指定的6个类别物品在图中的位置。比如要识别下图中的小汽车、行人、自行车、卡车等。
比如下图： 经过识别后，如图所

学习前言
旷视新提出了YoloX，感觉蛮有意思，复现一下哈哈。
源码下载
https://github.com/bubbliiiing/yolox-tf2 喜欢的可以点个star噢。
YoloX改进的部分&

学习前言
还有Pytorch版本的YoloX。
源码下载
https://github.com/bubbliiiing/yolox-pytorch 喜欢的可以点个star噢。
YoloX改进的部分（不完全）

手把手教你使用YOLOV5训练自己的目标检测模型
大家好，这里是肆十二（dejahu），好几个月没有更新了，这两天看了一下关注量，突然多了1k多个朋友关注&#

如何使用自己的coco格式数据集
之前看了一篇 https://blog.csdn.net/weixin_43823854/article/details/108980188 实现有点啰嗦，那些class 颜色不用管
data

最近自己写了个模型，采用mmdetection框架去训练coco数据集。由于数据集较大，单卡情况下预计需要一个月时间才能完成1x的训练。这无法容忍，于是采用多卡分布式训练。
首先，第一次

在人工智能领域，机器学习的效果需要用各种指标来评价。当一个目标检测模型建立好了之后，即模型训练已经完成，我们就可以利用这个模型进行分类识别。那么该如何去评价这个模型的性能呢？ 今天我们从交