人工智能

1 YOLOv5
在YOLOv4发布不到50天，“YOLOv5” 就问世了并且官方介绍的性能效果可以说相当好。只可惜YOLOv5当前只公布了代码没有相关的论文，只能通过YOLOv5的代码来了解其算法。其链接如下&#

darknet详解（yolo图像检测） 个人记录整理，如有转载请注明来源， 本文中包含的一张图片来源于网络，如有不妥请与我联系。 参考文档 darknet官方文档Darkne

paper：https://arxiv.org/pdf/2107.08430.pdf code：https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX
YOLOv3 baseli

Generalized Focal Loss介绍
论文地址：https://arxiv.org/abs/2006.04388
mmdetection已经实现了GFL，简单的说是继承的onestage&#xff0c

Proposal and CropAndResize
1 custom plugin
config.py 是为convert_to_uff 命令定义的。config.py文件中应该通过修改op字段将自定义层映射到TensorRT中的插件名称

自己收藏一个目标检测历年算法框架，以后用得上

本篇继续对目标检测相关论文进行整理，共计 14 篇。包含2D、 3D、雷达、小目标、带方向的、半监督目标检测、弱监督目标定位等。 如有遗漏，欢迎补充。 下载包含这些论文的 WACV 2021 所有论文：

以kitti数据集、pointpillars模型为例介绍使用方法。
一、使用方法
1.数据集制作
其中，ImageSets自己创建，并把对应的txt文件复制进去， 2.预处理数据集
pyth

原文：Deep high-resolution representation learning for visual recognition
论文链接: https://arxiv.org/abs/1908.07919v2
p

RCNN详解
RCNN即region proposals（候选区域） CNN，是将CNN引入目标检测领域的开山之作（2014年），大大提高了目标检测的效果&