YOLOX改进之损失函数修改(上)
文章内容:如何在YOLOX官网代码中修改–置信度预测损失
环境:pytorch1.8
损失函数修改内容:
(1)置信度预测损失更换:二元交叉熵损失替换为F
文章内容:如何在YOLOX官网代码中修改–置信度预测损失
环境:pytorch1.8
损失函数修改内容:
(1)置信度预测损失更换:二元交叉熵损失替换为F
原图 矫正后 我新建了个jz的文件夹放相机矫正所需要拍摄的图片,如下:共12张
# coding:utf-8
import cv2
import numpy as np
import glob#
前言
前段时间在网上看到《警惕AI外挂!我写了一个枪枪爆头的视觉AI,又亲手“杀死”了它》 这个视频,引起了我极大的兴趣。
视频中提到,在国外有人给使命召唤做了个AI程序来实现自动瞄准
DETR(detection transformer)简介
DETR是Facebook AI的研究者提出的Transformer的视觉版本,是CNN和transformer的融合,实现了端到端的预测,
兄弟们好呀,这里是肆十二,这转眼间寒假就要过完了,相信大家的毕设也要准备动手了吧,作为一名大作业区的UP主,也该蹭波热度了,之前关于图像分类和目标检测我们都出了
原文名称:Attention Is All You Need 原文链接:https://arxiv.org/abs/1706.03762
如果不想看文章的可以看下我在b站上录的视频:https://b
关于立体匹配,我之前写了很多博客,重复去写就没有必要,学习的朋友请阅读如下链接。
本文我们随便聊聊立体匹配的方法论和弱纹理恢复问题。 立体匹配系列
0 双目立体匹配步骤详解 1 SGM系列 理论恒叨
一. 任务介绍
收到一个任务,对交通场景中的图片进行目标检测,要能识别出指定的6个类别物品在图中的位置。比如要识别下图中的小汽车、行人、自行车、卡车等。
比如下图: 经过识别后,如图所
一点就分享系列(实践篇3—上篇)—修改YOLOV5 魔刀小试 Trick心得分享
DL部署大热,而我觉得回归原理和源码更加重要!正如去年,我也提倡部署工程化,
前言
让我的电脑认识我,我的电脑只有认识我,才配称之为我的电脑!
今天,我们用Python实现简单的人脸识别技术!
Python里,简单的人脸识别有很多种