人工智能

在做深度学习任务时，我是做图像目标检测，用tensorflow或者keras或者pytorch训练完模型，然后就是做预测，发现无论是用GPU还是CPU都非常慢，然后百度了好久

1 YOLOv4目标检测模型 自从Redmon说他不在更新YOLO系列之后，我一度以为这么好用的框架就要慢慢淡入历史了，事实是我多虑了。YOLOv4在使用YOLO Loss的基础上，使用了新的back

常见问题： 1、路径问题： 推荐直接使用绝对路径，将其复制到自己所需要的路径下，然后记得该单斜杠“\”为双斜杠“\\” 2、30系列显卡环境配置深度学习环境配置8——（3

关于SAR影像舰船目标的数据集分享 首先说明一下，这个数据集是我为本科毕业设计而做的，全部都是我自己一点一点标注出来的。我当初就是苦于开源的SAR影像舰船数据集太少，实在每办法就自己动手了。现在我觉得

Towards Open World Object Detection 论文：https://arxiv.org/abs/2103.02603 代码：https://github.com/JosephKJ/OWO

目录 1，概述  2，ResNet-FPN 3, ROI Align 4, mask 5，训练及预测 6，损失 1，概述  Mask RCNN沿用了Faster RCN

坚持写博客💪，分享自己的在学习、工作中的所得 给自己做备忘对知识点记录、总结，加深理解给有需要的人一些帮助，少踩一个坑，多走几步路 尽量以合适的方式排版，图文

安装 Create a conda virtual environment and activate it. conda create -n open-mmlab python3.7 -y conda activate open-mmlabIn

继续学习目标检测！ 详情参看原论文：You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection (https://arxiv.org/pdf/1506.02640.

背景知识 PointPillar 3D点云目标检测模型，提出时间比较久了，模型不做过多介绍，给个参考链接，可自行了解。PointPillar：利用伪图像高效实现3D目标检测