图像处理

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图像的基本处理（一）图像基本处理&#xf

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1 分类
图像滤波按图像域可分为两种类型：
邻域滤波(Spatial Domain Filter)，其本质是数字窗口上的数学运算。一般用于图像平滑、图像锐化、特征提取(如纹理测量、边缘检测)等，邻域

这几天，Alexey Bochkovskiy大神在Yolov4官网上更新了Yolov4-tiny！这对于计算资源相对紧张的开发者来说当然是福音啊。
这样的话，YOLO算法各个版本都有其对应的tiny版

Asymmetric Contextual Modulation for Infrared Small Target Detection
本文开源代码及单帧红外小目标检测数据集： code：https://gith

官方git:GitHub - Megvii-BaseDetection/YOLOX: YOLOX is a high-performance anchor-free YOLO, exceeding yolov3~v5 with MegEngin

实现目标及说明
MATLAB——编程实现基于平均背景法的视频运动目标检测，并且要不断更新背景。 网上找到的很多关于运动目标检测的，多数是用OpenCV或者Python来解决的，奈何我都不会&#xff0

机器视觉要解决哪些问题？ 机器视觉主要解决的问题有图像分类问题、目标检测问题、图像分割问题。 图像分类：识别出图像中的物体的类型。例如上图中第一个图，输入图片识别出图片中的物体为猫，而不需

1 引言
非最大值抑制是一种主要用于目标检测的技术，旨在从一组重叠框中选择最佳边界框。在下图中，非最大值抑制的目的是删除黄色和蓝色框，这样我们只剩下绿色框作为最终的预测结果。
闲话少说,我们直接进入

realsense D455深度相机YOLO V5结合实现目标检测（二）第二篇链接 可以实现将D435,D455深度相机和yolo v5结合到一起，在识别物体的同时，还能测到物体相对与相机