计算机视觉

code: https://github.com/zwwwayne/k-net 引言
实例分割（instance segmentation）已经被以 Mask R-CNN 为代表的“先检测后分割”的框架主导了多年&

论文：RGB-D Salient Object Detection: A Survey 论文下载：RGB-D Salient Object Detection: A Survey 代码：https://

机器视觉要解决哪些问题？ 机器视觉主要解决的问题有图像分类问题、目标检测问题、图像分割问题。 图像分类：识别出图像中的物体的类型。例如上图中第一个图，输入图片识别出图片中的物体为猫，而不需

paper：https://arxiv.org/pdf/2107.08430.pdf code：https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX
YOLOv3 baseli

本文介绍cvpr 2021的MonoFLEX，论文的着眼点是优化图片边沿被截断物体的3D检测，同时优化了中心点的深度估计。这个方法也是目前（截止2022.01）没有extra tranin

前言
这是2020年博主参加的第一个竞赛，kaggle上面的小麦检测。这场比赛是对小麦头进行目标识别，kaggle大赛官方说是意义重大，可以更好的评估粮食产量，为全人类做贡献&#xff0

Generalized Focal Loss介绍
论文地址：https://arxiv.org/abs/2006.04388
mmdetection已经实现了GFL，简单的说是继承的onestage&#xff0c

数据集官网下载地址： http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_object.php?obj_benchmark3d 3D目标检测数据集由7481个训练图像和7518个测试图像以及相应的

Non Maximum Suppression(NMS)在目标检测中应用广泛，主要是用于目标检测结果从多个重叠边界框中选出一个1、两个框的IOU
IOU就是intersection over union,交比补，用

1 引言
非最大值抑制是一种主要用于目标检测的技术，旨在从一组重叠框中选择最佳边界框。在下图中，非最大值抑制的目的是删除黄色和蓝色框，这样我们只剩下绿色框作为最终的预测结果。
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