计算机视觉

论文笔记：What makes instance discrimination good for transfer learning?
这是一篇很有意思的论文，站在监督/无监督/迁移学习的角度讨论的，

1. 计算bbox的iou
def myiou(bbox_A, bbox_B, modexyxy): #xyxyx0_a,y0_a,x1_a,y1_a bbox_Ax0_b,y0_b,x1_b,y1_b bbox_BareaA (y1_

一、VOC数据集简介
1.1 VOC的任务
PASCAL VOC 挑战赛主要有 Object Classification （分类）、Object Detection（检测）、Obje

Asymmetric Contextual Modulation for Infrared Small Target Detection
本文开源代码及单帧红外小目标检测数据集： code：https://gith

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1.R-CNN网络训练、测试速度都很慢：R-CNN网络中，一张图经由selective search算法提取约2k个建议框(这2k个建议框大量重叠)，而所有建议框变形后都要输入AlexNet

CenterFusion: Center-based Radar and Camera Fusion for 3D Object Detection
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frustum：截锥体----去掉头部的锥体。
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调用笔记本自带摄像头，实现捕获摄像头帧。设置显示框名称为‘window’，并等待鼠标或键盘任意键按下。如果鼠标或键盘任意键没有按下，则继续捕获；若按下&#

计算机视觉研究院专栏作者：Edison_GOne-shot目标检测旨在通过几个标注的样本来检测新的目标。之前的工作已经证明了元学习是一个很有前途的解决方案，它们中的大多数基本上是通过解决在区域上的元学习检测来进行分类

COCO的全称是Common Objects in Context，是微软团队提供的一个可以用来进行图像识别的数据集。MS COCO数据集中的图像分为训练、验证和测试集。 Download && Paper
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禁止转载！在做目标检测任务的时候，通常会制定规则来评估性能，就如下图所示，后面会慢慢道来其中的原理。 混淆矩阵中 TP、TN、FP、FN
在目标检测中，通常以IoU阈值作为