计算机视觉

这几天，Alexey Bochkovskiy大神在Yolov4官网上更新了Yolov4-tiny！这对于计算资源相对紧张的开发者来说当然是福音啊。
这样的话，YOLO算法各个版本都有其对应的tiny版

python用opencv的dnn模块实现Yolo-Fastest 循环目标检测 思路来自于这篇blog：https://blog.csdn.net/nihate/article/details/108670542 什么是 ope

Mmdetection RuntimeError(‘Invalid DISPLAY variable’)
from mmdet.apis import init_detector, inference_detector
import mmcv

1-建立工作文件夹
新建一个项目文件夹，用于存放接下来训练所需要的文件。
mkdir train # 或者其他英文名切换至工作文件夹
cd train按照下图所示建立相关文件夹和文件。
.
├── JPEGImage

摘要 SSD (Single Shot Multibox Detector)：   是目前最好的目标检测算法之一，它具有精度高、速度快的优点。然而SSD的特征金字塔检测方法难以融合不同尺度的特征。   FSSD&#x

文章下载： YOLOX-Exceeding YOLO Series in 2021.pdf 摘要
本篇文章中，我们展示了在 YOLO 系列检测器上的改进，并获得了一个高性能的目标检测器 —— YOLO

向大家介绍一篇CVPR 2020 Workshop的文章：SMOKE: Single-Stage Monocular 3D Object Detection via Keypoint Estimation。0. 动机3D目标检测用

(推荐一个我自己做的普法公众号，大可说法律)，法律问题关注后可免费咨询)
本次解读IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 的论文

论文笔记：What makes instance discrimination good for transfer learning?
这是一篇很有意思的论文，站在监督/无监督/迁移学习的角度讨论的，

1. 计算bbox的iou
def myiou(bbox_A, bbox_B, modexyxy): #xyxyx0_a,y0_a,x1_a,y1_a bbox_Ax0_b,y0_b,x1_b,y1_b bbox_BareaA (y1_