论文笔记——Sparse R-CNN
论文下载: https://msc.berkeley.edu/research/autonomous-vehicle/sparse_rcnn.pdf 论文代码: https://github.com/PeizeSun
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轻松掌握 MMDetection 中常用算法(五):Cascade R-CNN - 知乎文 0000070 摘要本篇主要介绍目前主流常用的高性能目标检测算法中最广为人知的算法之一 Cascade R-CNN。Cascade R-C
正文
理解yolo这句话,如下,是对训练阶段 标注数据label说的, 来源于参考资料1 另外论文中经常提到responsible。比如:Our system divides the i
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YOLACT,全称为:You Only Look At CoefficienTs,从标题可以看出这个模型的名称有些致敬YOLO的意思。Y
YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021 论文阅读笔记
这是一篇由旷视科技提出的2021超越YOLO系列的论文:YOLOX
出处:CVPR 2021 摘要
文章介绍了 YOLO 系列的一些经验
论文标题:SNE-RoadSeg: Incorporating Surface Normal Information into Semantic Segmentation for Accurate Freespace Detect
作 者:XJTU_Ironboy 时 间:2018年11月 联系方式:tzj19970116163.com
本文结构:
摘要介绍 2.1 大致框架 2.2 测试评价指标 2.3
模型介绍
OpenVINO支持Mask-RCNN与yolact两种实例分割模型的部署,其中Mask-RCNN系列的实例分割网络是OpenVINO官方自带的,直接下载即可,yolact是来自第三方的公开
参考代码来源于 http://github.com/yinhaoxs/ImageRetrieval-LSH 以图搜图
1. 写在最前面
入职新公司以后一直在搞项目,没什么时间写博客。 最近一个项目是以图搜图项目,
1、目标检测和分类任务比分类任务稍微复杂
可以检测多个目标不仅对每个目标进行分类和定位 2、目标框的常用表示方式
目标框的左上和右下点的坐标框的左上坐标,框的高和宽yolo中 框中心坐标➕框的高宽
数据集
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