yolo

LabelImg下载
https://github.com/tzutalin/labelImg 解压后得到 环境配置
安装anaconda（安装教程很多不赘述），安装完成后执行下面命令安装依赖
pip

文件目录
数据集下载：https://www.cityscapes-dataset.com/downloads/ 下载 leftImg8bit_trainvaltest.zip 和 gtFine_trainvaltest.zi

各位CV伙伴估计已经看了很多网上许多关于YOLO1的博客，在这里我推荐路过的朋友可以参考以下链接，有一定基础再来看我的这个博客。因为我参考了前人的知识再做的总结，有些小的基础的概念没有详细解释。
参考

前言
YOLO官网：https://github.com/pjreddie/darknet YOLO及You Only Look Once，是一种目标检测算法，目标检测任务的目标是找到图像中的所有感兴

先看精度效果：
Yolo-Fastest-1.1 Pedestrian detection EquipmentSystemFrameworkRun timeRaspberrypi 3BLinux(arm64)ncnn62ms Network

原先公司的项目使用darknet进行训练，所有数据使用 Darknet标注工具 标注，生活快乐幸福。这几天yolox刷屏，想着怎么用现有的数据进行训练 ，不想重新标注了呀，还

YOLOv3 从入门到部署：（二）YOLOv3网络模型的构建（基于yolo-fastest-xl）
目录
在这篇博客里，我们以yolo-fastest-xl

基于神经网络的目标检测方法，可以分为两类：1）两阶段目标检测R-CNNSPP-NetFast R-CNNFaster R-CNNR-FCNMask R-CNN等
2）单阶段目标检测
S

1. 拉取代码
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5
cd yolov5
pip install -r requirements.txt
2. 模型测试
import torch#

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1904.01355.pdf 代码：https://github.com/tianzhi0549/FCOS/
https://github.com/shangl