yolo

目标检测发展很快，但对于小目标 的检测还是有一定的瓶颈，特别是大分辨率图像小目标检测 。比如79202160，甚至1600016000的图像，还有一些遥感图像 。 图像的分辨率很大&#xf

关于如何用训练自己的yolo-fastest模型，上一篇博文已经说明，现记录先近期的实验。 环境： 系统：ubuntu1804 软件：rknn-toolkit 1.6.0&

0. 前言 YOLOX是旷世在YOLO的基础上将anchor-free技术引入，从性能和速度上取得的更好的结果。具体可参考github相关代码及论文说明，此处介绍如何利用YOLOX训练自己的VOC数据集&#xff0

YOLOv5_DOTA无人机/遥感旋转目标检测项目代码（从数据集制作、模型训练、性能评估全套流程） - 知乎 (zhihu.com)

YOLOV5：训练自己数据集 YOLOV5：Mosaic数据增强 YOLOV5 ：网络结构 yaml 文件参数理解 前言 【个人学习笔记记录，如有错误，欢迎指正】 YOL

目录 基础理论 一、 读取文件 二、神经网络初始化 1、搭建神经网络 2、GPU加速 三、打开摄像头、按帧读取图像 四、向神经网络输入 五、获取神经网络输出 1、获取各层名称 2、获取输出层名称 3、获取输出层图像&#xff

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1911.09070.pdf 模型效率在计算机视觉中越来越重要。本文系统地研究了用于目标检测的神经网络结构设计选择，并提出了几个关键的优化方法以提高效率。首先&#

单独运行yolov3-tiy进行目标检测 下载Darknet源码并编译 https://gitee.com/bingda-robot/darknet.git或者上传本地的darknet源码至Jetson Nano scp -r /User

YOLOX-入门2-训练-【Reproduce our results on COCO】 上一篇： YOLOX-部署与测试 部署的平台：【极链AI云平台】 YOLOX地址： https://gith

摘要 我们对YOLO做了一些更新！我们使用了一系列小的设计上的改变来让它变得更好。我们也训练这个新的网络，这个新网络很有趣。这比上次提出的模型(YOLOv2)稍微大了一些，但是更加准确了。但是别担心&#