YOLOv5目标检测实战：Jetson Nano部署

使用TensorRT和DeepStream的YOLOv5的Jetson Nano部署 

课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/32451

PyTorch版的YOLOv5是高性能的实时目标检测方法。Jetson Nano是英伟达含有GPU的人工智能硬件。本课程讲述如何部署YOLOv5在Jetson Nano开发板上。 部署完成后可进行图像、视频文件和摄像头视频的实时目标检测。部署时将使用AI视频处理加速引擎TensorRT和DeepStream。

课程内容包括：原理篇（DeepStream介绍、TensorRT介绍、 tensorrtx介绍）、实践篇（Nano硬件搭建、烧录系统镜像、安装远程登录工具、安装和测试DeepStream、安装yolov5、生成yolov5s.wts文件、生成yolov5s.engine、使用DeepStream部署yolov5、Nano部署测试）

课程部署演示使用YOLOv5 V4.0和DeepStream 5.1。

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