课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/35884
YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络,性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。 本课程在Windows详细演示YOLOX(nano和tiny)在Android(安卓)手机进行部署过程。
内容包括:安装软件和PyTorch,克隆和安装YOLOX,导出ONNX模型,导出NCNN模型文件,安装Android Studio,准备android项目文件,手机连接电脑并编译软件,项目代码解析。
相关课程:
《YOLOX目标检测实战:训练自己的数据集》https://edu.csdn.net/course/detail/35586
《YOLOX目标检测实战:TensorRT加速部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35716
《YOLOX目标检测实战:OpenVINO部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35791
《YOLOX目标检测实战:Flask部署》https://edu.csdn.net/course/detail/35815
版权声明:本文为CSDN博主「bai666ai」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/bai666ai/article/details/120146855
暂无评论