YOLOX目标检测实战:Android(安卓)手机部署
课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/35884 YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络,性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。 本课程在W
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前言: 该文属于安卓源码探究专栏中的文章,专栏所有文章清单链接如下,欢迎大家阅读。 安卓源码探究https://blog.csdn.net/rzleilei/category_6506586.htm
demo地址:https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/object_detection/android 环境要求: Andr
YoloV5训练安全帽检测并部署在安卓上 一.Requirements 本教程使用的环境:u版yolov5,源码下载地址: yolov5 PyTorch:1.8.0 Cuda:10.2 Py
非常入门的TFLite目标检测,基本上是整合了官网的一些教程,自己加上了配合安卓模拟器使用的这一部分。移动端比较:移动端跑深度学习模型大概现在TFLite用的比较多,所以有移动端运行需要的