运行tensorflow lite官方的目标检测demo

demo地址：https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/object_detection/android

环境要求：
Android Studio
官方说的是3.2 以上，我的旧AS版本是3.5也不行，所以更新到了当前最新的稳定版。

更新完了gradle同步时报错，需要再次设置JDK和NDK的path，打开project manager，找到自己的JDK和NDK目录进行配置。

如果没有安装NDK，打开SDK Manager安装

Run App
安装App时，要先下载一个目标检测的tflite模型，如果长时间没有响应，可以先自行下载

• 在app文件夹下的download_model.gradle中找到下载地址
• 下载完成后拷贝到assets中，并重命名为“detect.tflite”
• 在app文件夹下build.gradle找到apply from:'download_model.gradle'，注释掉
  

运行效果

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