pytorch

在上一篇博客记录了
SlowFast的复现过程，slowfast其中有一部分是detectron2实现Faster RCNN对人的目标检测。这一篇博客就单独记录detectron2实现Faster RCNN目标检测的解析
B站视

介绍：
anchor based检测器有一些缺点：
1.有很多超参数，例如size，长宽比，anchor的数量，这些超参数都需要仔细设计与调整。
2.因为

1.大体的认识、有用没用的bb
官网：https://albumentations.ai/
github：https://github.com/albumentations-team/albumentations

一、原理解析
论文地址： https://arxiv.org/abs/1506.02640 (YOLO v1) https://arxiv.org/abs/1612.08242 (YOLO v2) https://arxiv.o

SOLO简介
solo系列网络是由Xinlong Wang提出的单阶段实例分割网络。其搭建在mmdetection库中。solov2主干网络如下图所示： 其在COCO数据集上获得了较高的AP，并且由于其单阶段实例

直接进入主题
从官网下载或者你们从百度云下载的cityscapes数据集多半这个样子的 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、然后我们要做的第一步是先有一个工具包，拿来进行转化.

主要原因是虚拟内存不足,虚拟机的话增加虚拟机内存即可win10系统下,电脑内存分配是优先程序的,可以在"高级系统设置"–>“高级”–>“性能设置”–>"高级"里修改电脑内存 基于yolov5,发现Win10系统下不允许python进行多线程操

要求mmcv-full版本是1.1.5，经检测发现torch版本是1.10.0，cuda版本是11.3，通过mmcv官网https://github.com/open-mmlab/mmcv
pip

锚框
引例
在理解目标检测的锚框之前，我们首先通过一个不太严谨的例子对锚框进行一个简单的了解： 由于目前污染比较严重，导致海洋中漂浮着许多垃圾，这些垃圾既污染环境，又不利

一、cascade_mask_rcnn_X_152_32x8d_FPN_IN5k_gn_dconv.yaml
_BASE_: "../Base-RCNN-FPN.yaml"
MODEL:MASK_ON: TrueWEIGHTS: "catal