目标检测之牛仔行头检测(上)—— 读取coco数据集并转换为yolo数据格式,以YOLOV5为baseline训练并提交结果
目标检测之牛仔行头检测(上)—— 读取coco数据集,可视化处理,转换为yolo数据格式 目录
目标检测之牛仔行头检测(上)—— 读取coco数据集ÿ
目标检测之牛仔行头检测(上)—— 读取coco数据集,可视化处理,转换为yolo数据格式 目录
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简介:
FaceX-Zoo是一个专为人脸识别而生的开源库,是目前准确率最高的开源人脸识别项目。FaceX-Zoo是基于PyTorch实现的。它提供了一个训练模块,其中有各种supervisory he
安装Anaconda时存在设置 channel步骤,在实践中发现配置清华源镜像时,若网址用https则下载速度较慢,而去掉s,用http则较快,记录于此。
channels
在detectron目录下一般会有如下几个比较重要的目录: configs、 detectron(lib)、 tools
configs目录下
全部存放的是模型训练的各种yaml配置文件。在detectron框架中进行训练及测
前言
这是2020年博主参加的第一个竞赛,kaggle上面的小麦检测。这场比赛是对小麦头进行目标识别,kaggle大赛官方说是意义重大,可以更好的评估粮食产量,为全人类做贡献࿰
搭建环境
克隆项目HTCN
git clone git://github.com/xiangxiangtao/HTCN.git主要环境 python3.6.9pytorch1.0.1cuda10.0 其他环境参考fasterrcnn所需环境
1.日志分析 analyze_logs.py
https://blog.csdn.net/jy1023408440/article/details/105701705
2.可视化数据集 browse_dataset.py
python t
raise RuntimeError(Attempting to deserialize object on a CUDA
RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA de
realsense D455深度相机YOLO V5结合实现目标检测(二)第二篇链接 可以实现将D435,D455深度相机和yolo v5结合到一起,在识别物体的同时,还能测到物体相对与相机
深度学习中制作数据集,并在项目中运行、预测 在这里介绍我们如何自定义数据集,并进行预测,可以关注我的博客,后续将会有更多的干货分享! 训练制作的(自定义