算法

目标检测结构理解 通常来说，对于目标检测而言，我们经常听到别人讲，”更换一下这个网络的backbone试试？“、”换个检测头吧“等相关这方面的术语。本篇讲围绕目标检测结构中的几个概念进行介

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DETR — End-to-End Object Detection with Transformers
outline 摘要： 我们提出了一种将对象检测视为直接集预测问题的新方法。 我们的方法简化了检测流程&#xff

基于无人机视觉的目标检测具有巨大的商业潜力和广泛的应用领域。与地面检测相比，无人机检测在空中无遮挡，具有更广的视野，能监测的范围更大，而且无人机使用成本低、环境适应能力强，适

基于改进型YOLOv3的SAR图像舰船目标检测
0.概述
本文主要介绍了新提出的一种改进型YOLOv3的SAR图像船舰目标检测方法，此方法依据船舰尺寸与形状自适应采样的可变形卷积、ResNet50变体特征提取器和Shuffle

目标检测可以分为两大类，分别是什么，他们的优缺点是什么呢？
答案：目标检测算法分为单阶段和双阶段两大类。单阶段目标验测算法（one-stage）&#xff0c

智能计算系统笔记——第三章深度学习
参考：《智能计算系统》陈云霁，李玲，李威，郭崎，杜子东[著]3.3基于卷积神经网络的图像目标检测算法
经典的目标检测算法模型有R-CN

摘要 SSD (Single Shot Multibox Detector)：   是目前最好的目标检测算法之一，它具有精度高、速度快的优点。然而SSD的特征金字塔检测方法难以融合不同尺度的特征。   FSSD&#x

向大家介绍一篇CVPR 2020 Workshop的文章：SMOKE: Single-Stage Monocular 3D Object Detection via Keypoint Estimation。0. 动机3D目标检测用

禁止转载！在做目标检测任务的时候，通常会制定规则来评估性能，就如下图所示，后面会慢慢道来其中的原理。 混淆矩阵中 TP、TN、FP、FN
在目标检测中，通常以IoU阈值作为

欢迎关注我的公众号 [极智视界]，回复001获取Google编程规范 O_o   >_<   o_O   O_o   ~_~   o_O 大家好，我是极智视界，本文详细介绍一下 YOLOv1 算法的设计