神经网络

前言 在训练目标检测时，标注数据是一项简单而又浪费时间的事情，如果能够自动标注数据将可以高效的扩充数据集，从而提高训练模型的效果。 目前能想到的一种自动标注方法是先训练一个检测效果较好的模型&#xff

《小目标目标检测的解决方法及方式》 最近在做小目标相关的项目，参考了一些博客、论文及书籍，在这里对小目标的方法和方式做了些总结。如果有哪些问题理解错误或补充欢迎讨论。 1.什么是小目标检测 在物体检测的各种实际

由于最近在看YOLOv3算法，感觉老是不清楚bounding box和anchor box的概念，看完吴恩达的视频后准备写一篇博客记下笔记。em...所以也会用吴恩达视频中的例子来讲。 在视频中，有一张

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数据集准备 首先下载人头检测数据集： 在 https://github.com/HCIILAB/SCUT-HEAD-Dataset-Release 中下载 SCUT_HEAD_Part_B 数据集，里面是图片&#x

论文链接：https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-58589-1_21 来源：ECCV 2020 Abstract 生成模型来处理新的可视化任务需

mmdetectionV2.x版本 训练自己的VOC数据集 1 首先根据规范的VOC数据集导入到项目目录下，如下图所示： mmdetection ----mmdet ----tools ----configs --

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