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一、简介 SSD，全称Single Shot MultiBox Detector，是Wei Liu在ECCV 2016上提出的一种目标检测算法，是主要的检测框架之一，相比Faster R

深度学习之目标检测（九）YOLOv3 SPP理论介绍 本章学习 YOLO v3 SPP 相关理论知识，学习视频源于 Bilibili。本章节基于 ultralytics 版本的 YOLOv3 进行讲解

pytorch做自己的目标检测模型 先放上代码的百度云链接： 链接：https://pan.baidu.com/s/1ms12_2aUvm5M9hjofP8UHA 提取码：8xpf 第一章&#xff

效果视频：https://www.bilibili.com/video/BV15h411D7Kx/ 失误较多的原因：1、遮挡，多人一起进门导致遮挡，没标记到。2、进门的人进去后消失后自己

近期使用同样的数据同样的yolov3 tiny网络配置文件实验对比了GitHub - pjreddie/darknet: Convolutional Neural Networks和https://github.com/AlexeyAB/dar

这篇文章主要讲怎样使用YOLOv4算法作者提供的YOLOv4源码来训练自己的数据集 运行环境的搭建和源码的测试可以参考我的上一篇文章Windows10YOLOv4Darknet训练自己的数据（一） 一、数据集制作

Pix2Seq：一个简单而通用的目标检测新框架， 其将目标检测转换为语言建模任务，大大简化了pipeline，性能可比肩Faster R-CNN和DETR！还可扩展到其他任务

前言 这两天我CV调包侠帮助自己深度学习交流群的朋友做一个智能零售的企业级项目，我帮助他完成了零售商品检测的基本迭代一，已经轻松地完成了Yolo系列的训练，比如Yolov5 和Yolov3，Efficientdet是一个优秀的目标检测算法，速

自建跌倒数据集训练的跌倒检测，准确率95%以上。 直接上图吧。欢迎私信交流

目前SSD和YOLO是工业界使用最多的两种检测器。最近整理了一下自己实现的SSD,YOLOV3和YOLOV5推理代码，项目虽然是基于OpenCV实现的，但是由于使用的是onnx模型，所以代码可以很容易移