神经网络

论文地址：链接 代码地址：链接 一、相关介绍
NMS在单个模型的的边界框过滤中表现还是不错的，但是对于多个模型的，NMS只是进行边界框的选择，去除部分预测，无

当保存完模型后，我们可以通过PaddleSeg提供的脚本对模型进行评估
python val.py \--config configs/quick_start/bisenet_optic_disc_512x512_1k.yml

作   者：XJTU_Ironboy 时   间：2018年11月 联系方式：tzj19970116163.com
本文结构：
摘要介绍 2.1 大致框架 2.2 测试评价指标 2.3

一、原理解析
论文地址： https://arxiv.org/abs/1506.02640 (YOLO v1) https://arxiv.org/abs/1612.08242 (YOLO v2) https://arxiv.o

工业级别的目标检测关注的不仅仅是精度，还有速度，能达到实时是最理想状态，一般来讲，目标检测实时大于12.5fps被认为是实时，针对TX2利用yolov4检测博主做了一个详细的

                            版权声明：本文为CSDN博主「辉辉小学生」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请 ...

智能计算系统笔记——第三章深度学习
参考：《智能计算系统》陈云霁，李玲，李威，郭崎，杜子东[著]3.3基于卷积神经网络的图像目标检测算法
经典的目标检测算法模型有R-CN

摘要 SSD (Single Shot Multibox Detector)：   是目前最好的目标检测算法之一，它具有精度高、速度快的优点。然而SSD的特征金字塔检测方法难以融合不同尺度的特征。   FSSD&#x

文章下载： YOLOX-Exceeding YOLO Series in 2021.pdf 摘要
本篇文章中，我们展示了在 YOLO 系列检测器上的改进，并获得了一个高性能的目标检测器 —— YOLO

锚框
引例
在理解目标检测的锚框之前，我们首先通过一个不太严谨的例子对锚框进行一个简单的了解： 由于目前污染比较严重，导致海洋中漂浮着许多垃圾，这些垃圾既污染环境，又不利