YOLOV5

YOLOV5：不懂代码也能使用YOLOV5跑项目：2021-09-12 一、文件夹结构介绍
文件结构： master文件夹结构： yolov5-master为yolo源码
yolov5

我最近对很火的元宇宙及其衍生概念进行了思考，虽然现在谈元宇宙落地还为时尚早，但是根据这个愿景反推回来很多的技术趋势和未来的发展方向还是值得关注的。下面是我的公众号原文：【AI行业进展研究与商业价值分析】

yolov5项目github地址：https://github.com/ultralytics/yolov5/
在跑test.py的时候报错：torch.nn.modules.module.ModuleAttrib

安全帽-工作服(反光衣)检测数据集和yolov4-5检测模型
目录
0.摘要
1.开源项目github链接
2.数据集详细情况
3.工作服(反光衣)数据集扩充方案
4.测试效果
5.说明 0.摘要
本文开源1个工作服(反光衣)检

目标检测 YOLOv5 - loss for objectness and classification
flyfish
下面两句位于utils/loss.py的ComputeLoss类中
BCEcls nn.BCEWithLogits

1.环境
yolov5环境中有onnx就可以，可以在另外的环境中单独安装openvino。
# yolov5的环境 onnx
onnx1.9.0# openvino的环境
openvino_2021.1.1102.步骤 #

目标检测 YOLOv5根据配置改变网络的深度和宽度
flyfish
深度可以理解为网络的层数 宽度可以理解为网络层输出通道的大小
以配置文件 yolov5s.yaml 为例
# parameters
nc: 80 # number o

2021SCSDUSC 目录
前言
The Deal
Bounding Box Prediction
Class Prediction
Predictions Across Scales
Feature Extractor
Tra

1、YOLOv5的介绍
一、YOLOv4到YOLOv5 最初是希望参考YOLOv4进行目标的检测，希望使用深度学习来对电机车轨道的识别，但是，在查阅相关资料后，发现YOLOv4的余温还在

yolov5的数据增强代码来自两个地方：
1.albumentations
源码在utils/augmentations.py中，使用了albumentations这个库来处理数据增强，其中处理的细