YOLOV5

使用TensorRT和DeepStream的YOLOv5的Jetson Nano部署  课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/32451 PyTorch版的YOLOv5是高性能的实时目

一、yolov5源码测试 1、源码下载（v4.0版本） 官方地址：https://github.com/ultralytics/yolov5 2、模型下载 官方链接：https:/

项目地址：make-your-yolov5_dataset 一、数据集标注软件 labelImglabelMe精灵标注助手 更多的标注工具你可以去看：深度学习图像标注工具汇总 、 十个最常用深度学习图像/视频数

Yolov5训练自己的数据集（windows10） 环境配置训练数据集 一.Anaconda 的安装教程（图文） Anaconda下载 下载地址：https://www.

1、activate torch107 激活环境，最好每个软件、每个cmd都激活一下环境。 2、python train.py --img 640 --batch 4 --epoch 300 --data ./data/A.yam

创建环境 使用ptyhon3.7版本 ptyorch的安装 yolov5最新版本需要pytorch1.6版本以上，使用以下代码进行环境的安装： pip install torch1.7.0cu101 torc

自适应锚框计算 预定义边框就是一组预设的边框，在训练时，以真实的边框位置相对于预设边框的偏移来构建（也就是我们打下的标签） 训练样本。 这就相当于，预设边框先大致在可能的

目标检测 YOLOv5 - 模型压缩 flyfish 1 什么是剪枝 YOLOv5自带的模型压缩是怎样的呢？就是剪枝。 在一棵树中，把不重要的枝条剪掉，就是剪枝 园丁的手艺是不同的，

1.训练自己的数据： 使用labelimg标注软件对数据集进行标注，标注完成后，每张图像会生成对应的xml标注文件。 我们将图像和数据统一放置到源码目录的VOCData文件夹下。其中，j

yolov5目标检测模型中，对模型结构的描述较多，也容易理解。但对如何获得目标预测方面描述较少，或总感觉云山雾罩搞不清楚。最近查阅一些资料，并加上运行yolov5程序的感受，