YoloX

1，命令运行报错如下： An error has been caught in function launch, process MainProcess (7304), 2，解决方案如下&#xff1a

本文以在colab上训练为例： !git clone https://github.com/roboflow-ai/YOLOX.git %cd YOLOX !pip3 install -U pip && pip3 install

前言 前面的文章，笔者在系统环境下使用OpenCV对YOLOX模型进行推理；在本节，我们需要安装虚拟环境使用YOLOX训练自己的数据集。 一、安装Anaconda 去Anaconda官网下载最新的版

0 前言 由于YOLOx是基于Linux系统编写的代码，如果要跑通demo.py，需要对代码进行修改。 在论坛上看了一圈，记录Windows系统的很少，所以有了这篇文章。 本文为Wind

在使用 YOLOX_s 训练模型时，出现了 “AssertionError: assert img is not None” 的报错，是 voc.py 文件的一句代码。反复折腾后，终于发现是由于数据集的

按照正常顺序，应该是先讲训练，再讲测试，但模型的训练过程中，每训练完一个epoch都会做一次测试，训练的时候包括标签分配、损失函数计算，测试的时候包括损失函数计

文章内容：如何在YOLOX官网代码中修改–定位损失 环境：pytorch1.8 修改内容： （1）置信度预测损失更换：二元交叉熵损失替换为FocalLos

code:https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX 来自:旷视 关键词：目标检测，精度 原理部分摘自:https://bbs.cvmart.net/articles/

环境准备 需要：pytorch>1.7 去官网查看对应的CUDA版本号：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/，我的CUDA是10.2的

github: egbertYeah/yolox_deepstream (github.com) 0. 目标检测算法YoloX YoloX是旷视科技于2021年提出的目标检测算法，本文主要介绍YoloX在deepstream环