YoloX

🥇 版权: 本文由【墨理】原创、在CSDN首发、如需转载，请联系博主 🥇 YOLOX Deployment 📔 ONNX export and an ONNXRuntime 所参考教

课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/35884 YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络，性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。  本课程在W

0. 前言 YOLOX是旷世在YOLO的基础上将anchor-free技术引入，从性能和速度上取得的更好的结果。具体可参考github相关代码及论文说明，此处介绍如何利用YOLOX训练自己的VOC数据集&#xff0

最近ubuntu系统跑几下就死机，怕了怕了，后面会把以前安装好的教程都发在csdn上。以免后面系统崩溃后又要重新装过而不知所措。 前段时间yolov5横空出世，然后又多出来了各种比它好的yolo算法。本

YOLOX环境的安装配置部署 旷世的最新作品，采用Anchor-free，效果所有yolo系列。本文主要记录该模型如何在C环境下进行部署。 采用的方案是TensorRT，一种NVIDIA提供的推理部

1，命令运行报错如下： An error has been caught in function launch, process MainProcess (7304), 2，解决方案如下&#xff1a

本文以在colab上训练为例： !git clone https://github.com/roboflow-ai/YOLOX.git %cd YOLOX !pip3 install -U pip && pip3 install

前言 前面的文章，笔者在系统环境下使用OpenCV对YOLOX模型进行推理；在本节，我们需要安装虚拟环境使用YOLOX训练自己的数据集。 一、安装Anaconda 去Anaconda官网下载最新的版

0 前言 由于YOLOx是基于Linux系统编写的代码，如果要跑通demo.py，需要对代码进行修改。 在论坛上看了一圈，记录Windows系统的很少，所以有了这篇文章。 本文为Wind

在使用 YOLOX_s 训练模型时，出现了 “AssertionError: assert img is not None” 的报错，是 voc.py 文件的一句代码。反复折腾后，终于发现是由于数据集的