首页 » 机器视觉 » 正文 机器视觉 CoCo数据集解读 2025-08-20 177 0 分享 文章目录[隐藏] CoCo数据集特点: coco2017 CoCo数据集特点: 91个材料类别 每张图片有5段情景描述 对25万个人进行了关键点标注 coco2017 版权声明:本文为CSDN博主「jjw_zyfx」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/jjw_zyfx/article/details/121253319 标签:人工智能 · 学术论文 · 深度学习 收藏0 点赞 0 分享
机器视觉 2025-12-18 Meta-DETR | 图像级“元”学习提升目标检测精度 计算机视觉研究院专栏作者:Edison_GOne-shot目标检测旨在通过几个标注的样本来检测新的目标。之前的工作已经证明了元学习是一个很有前途的解决方案,它们中的大多数基本上是通过解决在区域上的元学习检测来进行分类
机器视觉 2025-12-17 AP AR mAP ROC AUC(目标检测) 禁止转载!在做目标检测任务的时候,通常会制定规则来评估性能,就如下图所示,后面会慢慢道来其中的原理。 混淆矩阵中 TP、TN、FP、FN 在目标检测中,通常以IoU阈值作为
机器视觉 2025-12-14 【目标检测】基于YOLOv3的海上船舶目标检测分类(Tensorflow/keras) 前言 本篇博客为博主毕设的一部分,此部分主要解决海上船舶目标实时分类检测。在Tensorflow的环境下,采用YOLOv3(keras)算法,最终mAP可达到95.66%&
机器视觉 2025-12-10 LabelImg 标注 yolo 数据 环境配置和预制标签 predefined_classes.txt 的使用 详解 LabelImg下载 https://github.com/tzutalin/labelImg 解压后得到 环境配置 安装anaconda(安装教程很多不赘述),安装完成后执行下面命令安装依赖 pip
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