首页 » 机器视觉 » 正文 机器视觉 CoCo数据集解读 2025-08-20 18 0 分享 文章目录[隐藏] CoCo数据集特点: coco2017 CoCo数据集特点: 91个材料类别 每张图片有5段情景描述 对25万个人进行了关键点标注 coco2017 版权声明:本文为CSDN博主「jjw_zyfx」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/jjw_zyfx/article/details/121253319 标签:人工智能 · 学术论文 · 深度学习 收藏0 点赞 0 分享
机器视觉 2025-08-15 目标检测再次革新!图灵奖得主团队提出Pix2Seq,将Detection变成了Image Captioning... 关注公众号,发现CV技术之美▊ 写在前面本文提出了一种简单通用的目标检测框架Pix2Seq。与目前显式地集成了关于检测任务的先验知识的方法不同,本文的方法简单地将目标检测转换为以像素输入为条件的语言建模任务 。对象描
机器视觉 2025-08-08 遥感影像中常用的目标检测数据集 搜集整理了遥感中常用的目标检测数据集,方便自己也方便大家用。1.DOTA A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Images。2806张遥感图像(
机器视觉 2025-08-06 旋转目标检测 | 基于高斯Wasserstein距离损失的目标检测(附源代码) 计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G公众号ID|ComputerVisionGzq学习群|扫码在主页获取加入方式源码获取|扫码回复“GWD”获取源码边界不连续及其与最终检测度量的不一
机器视觉 2025-07-25 Tensorflow Lite模型部署实战教程--yolov5模型训练的优化建议 目录 数据集 模型选择 使用预训练权重 训练设置 图像大小 批处理大小 超参数 Tensorflow Lite模型部署实战教程是一系列嵌入式Linux平台上的模型部署教程。 🌲基于的硬件平台:i.MX
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