基于YOLOV5动态检测19种类别
#1 makeTxt.py(将训练数据自动划分为训练集、验证集和测试集)... 2
#2 voc_label.py(将VOC格式数据集转换成yolo数据集)... 3
#3 tube.
#1 makeTxt.py(将训练数据自动划分为训练集、验证集和测试集)... 2
#2 voc_label.py(将VOC格式数据集转换成yolo数据集)... 3
#3 tube.
论文地址:https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Fan_Camouflaged_Object_Detection_CVPR_2020_paper.pdf
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内容参考:Datawhale Task02: 练死劲儿-网络设计
一· 先验框
关于先验框,有的paper(如Faster RCNN)中称之为anchor(锚点),有的paper(如SSD)
本专栏用于记录关于深度学习的笔记,不光方便自己复习与查阅,同时也希望能给您解决一些关于深度学习的相关问题,并提供一些微不足道的人工神经网络模型设计思路。专栏地址:「深度学习一遍过」必修篇
伪标签技术作为一种半监督学习的方法,当在训练的数据集不足的场景下伪标签技术发挥着重要的作用,伪标签技术一个重要的应用场景是在kaggle比赛中,往往kaggle的比赛给出的训练数据集较少而测试的数据集较
前言
本篇博客为博主毕设的一部分,此部分主要解决海上船舶目标实时分类检测。在Tensorflow的环境下,采用YOLOv3(keras)算法,最终mAP可达到95.66%&
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桌面空白处右键,打开NVIDIA控制面板,查看显卡驱动版本 根据驱动版本安装合适的cuda(查表可知,我可以安装cuda10
欢迎关注我的公众号 [极智视界],回复001获取Google编程规范 O_o >_< o_O O_o ~_~ o_O 大家好,我是极智视界,本文详细介绍一下 YOLOv1 算法的设计
Openmv神经网络 前言
openmv4plus可以进行神经网络学习,实现目标检测,之前学习过了K210的目标检测,以及机器学习进行目标检测。今天就用openmv4plus进行目标检测。
在学习之
参考链接: jacobgil/pytorch-grad-cam
代码:
import torch
import argparse
import cv2
import numpy as np
import torch.nn as nn
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