机器视觉

在detectron目录下一般会有如下几个比较重要的目录： configs、 detectron(lib)、 tools
configs目录下
全部存放的是模型训练的各种yaml配置文件。在detectron框架中进行训练及测

paper：https://arxiv.org/pdf/2107.08430.pdf code：https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX
YOLOv3 baseli

在安装mmdetection的时候出现该问题。
如果你的python、pytorch和cuda都已经安装好了（即这三者版本匹配），那么出现该问题的原因是mmcv版本安装错误。
比如，我

本文介绍cvpr 2021的MonoFLEX，论文的着眼点是优化图片边沿被截断物体的3D检测，同时优化了中心点的深度估计。这个方法也是目前（截止2022.01）没有extra tranin

前言
这是2020年博主参加的第一个竞赛，kaggle上面的小麦检测。这场比赛是对小麦头进行目标识别，kaggle大赛官方说是意义重大，可以更好的评估粮食产量，为全人类做贡献&#xff0

（注意：文中--eval bbox适用于目标检测模型，其他模型--eval 需要换参数）
1. Test
python tools/test.py configs/ballon/mas

Generalized Focal Loss介绍
论文地址：https://arxiv.org/abs/2006.04388
mmdetection已经实现了GFL，简单的说是继承的onestage&#xff0c

相对于原图比例的定义 小目标检测的场景 Anchor 自适应算法 差分进化算法

论文：PV-RCNN: Point-Voxel Feature Set Abstraction With Local Vector Representation for 3D Object Detection
PVRCNN的作者

数据集官网下载地址： http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_object.php?obj_benchmark3d 3D目标检测数据集由7481个训练图像和7518个测试图像以及相应的