1、目标检测和分类任务比分类任务稍微复杂
- 可以检测多个目标
- 不仅对每个目标进行分类和定位
2、目标框的常用表示方式
- 目标框的左上和右下点的坐标
- 框的左上坐标，框的高和宽
- yolo中 框中心坐标➕框的高宽
数据集
- 每行表示一个物体（文件名，类别，边缘框）
- coco数据集(80类，33万张图片，150万目标框）它的地位等同于分类任务中ImageNet数据集
总结：
- 物体检测识别多个物体的类别和位置。
- 位置通常用边缘框标识。
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