Window下的Labelme标注数据的工具的安装和使用

Window下的Labelme的安装和使用：

一、安装：
在Anaconda Prompt的命令行中：

我这里是python3.5
conda create --name=labelme python=3.5
activate labelme
conda install pyqt
conda install pillow
pip install labelme

二、使用
安装完成以后使用如下命令启动 labelme：

在Anaconda Prompt的命令行中依次输入：
activate labelme
labelme

接着会弹出labelme的框

接着就可以进行标注图片了

三、标注图片

把要标注的图片放在一个叫 images 的文件夹，labels.txt放label名字

 在标注的时候我只用到标签rock1 和sand_wave1

在Anocado prompt 执行，注意，需要到 images文件所在的目录下执行下列命令

labelme images --labels labels.txt --nodata --validatelabel exact  --config '{shift_auto_shape_color:-2}'

这句话不可这么写，大家直接打开labelme open dir 开始标注图像。

接着：

就弹出Labelme软件，开始标注图片。

按 ” Create Polygona“ 开始画多边形目标，

标注完成一张图像后，save 保存 相应的 json 文件在  images 文件夹下。

之后想要把数据集做成VOC和COCO格式的。后续会再出
参考：https://github.com/wkentaro/labelme/tree/v3.11.2/examples/bbox_detection

这里继续记录一下：

当今天标注到一半，明天接着标注数据：

首先进入Anaconda prompt:

activate labelme
从c盘切换到f盘 (这是我自己的路径，这里你可以进入自己的images文件夹放的路径下)
cd /d F:\rockdata\data_fineGrained

labelme images --labels labels.txt --nodata --validatelabel exact  --config '{shift_auto_shape_color:-2}'

labelme

进入Labelme开始标注

这样就可以继续标注了。

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