darknet框架
darknet是一个较为轻型的完全基于C与CUDA的开源深度学习框架，其主要特点就是容易安装，没有任何依赖项（OpenCV都可以不用），移植性非常好，支持CPU
3D目标检测算法配置--CIA-SSD与spconv1.2的安装
3D目标检测算法配置–CIA-SSD与spconv1.2的安装 MiniConda 要是安装过anaconda的话就可以跳过这一步，注意不要将conda加到环境变量里面，要不然可能会有意想不到的报错，
OpenCV DNN调用训练好的caffe 模型(目标检测)
----回顾之前----- 需要准备的东西: caffee 模型(已经训练好的官网):网盘 password:dqvfopencv 环境 主要的代码片段: 所需的头文件添加: #include <opencv4/opencv2/openc
01【mmaction2 slowfast 行为分析(商用级别)】项目下载
【mmaction2 slowfast 行为分析(商用级别)】总目录 首先声明，这是一个博主写的，付费的，我在他的项目基础上继续做的。 我也不是直接从这个博主那边直接抄过来，是更多的完善
