两种端到端通用目标检测方法
摘要：本文介绍两种端到端训练通用目标检测算法--DETR和DeFCN。通用目标检测作为计算机视觉中一个基础的任务，对着图像理解、信息提取有着极为重要的意义。对于该任务目前已经发展出了许多方法，如基于全卷
[目标检测新范式]DETR --- End-to-End Object Detection with Transformers
论文：https://arxiv.org/abs/2005.12872 代码：https://github.com/facebookresearch/detr
简介
第一个将 Transformer 成功整合为检
DETR: End-to-End Object Detection with Transformers （论文阅读笔记）
DETR 是Facebook AI 研究院于2020年提出的一种端到端的目标检测新方法，它省略了大量人工设计的组件并且不需要NMS后处理。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2005.12872
