深度学习在遥感影像目标检测和地物分类中的一些探讨
近些年，基于深度学习的遥感影像处理方法不断涌现。基本思路是把光谱特征和纹理特征看作是深度网络的底层特征(对于极化SAR影像来说，地物目标的基本散射矩阵就是深度学习要提取的底层特征，也是作为分类的依据)&
近些年，基于深度学习的遥感影像处理方法不断涌现。基本思路是把光谱特征和纹理特征看作是深度网络的底层特征(对于极化SAR影像来说，地物目标的基本散射矩阵就是深度学习要提取的底层特征，也是作为分类的依据)&
