论文解读

前言
YOLO是一种目标检测方法，它的输入是整张图片，当检测到目标物体时用边界框圈起来，同时给该目标物体一个类别；边界框由中心位置、宽、高等来表示的；它的输出是n个物体的检测信息，每个物体的信息包括：中心位置(x,y)、高(h)、宽(w)、类

论文分享
2021CVPR基于相关学习的多目标检测：Multiple Object Tracking with Correlation Learning
摘要
当前卷积网络通过学习检测和外观特征，极大的提高了多