mAP

介绍
在目标检测中，通常采用mAP指标来表达检测模型的性能表现，而mAP指标的计算具体包含几个步骤，其中重要的一步就是TP（真正，即命中）与TP&#xff08

根据这个代码就可以计算到出各类别的AP/MAP值
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# YOLOv4
# 2020.11.05
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工具
1.git：去git官网下载：https://git-scm.com/downloads/，下载自己需要的版本，下载完成后按照默认步骤安装即可
2.pycocotools&#xf

学习前言
好多人都想算一下目标检测的精确度，mAP的概念虽然不好理解，但是理解了就很懂。
GITHUB代码下载
这个是用来绘制mAP曲线的。 https://github.com/Cartucho/mAP 这

关于AP和mAP的定义可以参考以下链接：
参考：https://blog.csdn.net/qq_35916487/article/details/89076570
参考：https://zhuanl

要计算mAP必须先绘出各类别PR曲线，计算出AP。而如何采样PR曲线，VOC采用过两种不同方法。   在VOC2010以前，只需要选取当Recall > 0, 0.1, 0.2, …, 1共11个点时的

目录
代码获取
map原理
map提高技巧
技巧总结：
实战：
1、效果不佳map55.55%
1）单独调整get_dr_txt.py中的self.iou 0.3
2）单

Update: 2021/0816 原作者已经更新了好多个版本，我这里给出我写这篇文章时候的版本：Github，里面有我的最精简版的模型结构和模型 Update: 2021/05/19 新增 yolo

作者：RayChiu_Labloy 版权声明：著作权归作者所有，商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处 目录
一些前提概念
二分类混淆矩阵：
图&#xff1a

评价指标
时隔一年，又重新开始了学习之路。哈哈哈废话不多说，开始我最近整理的一些内容叭。今天要整理的知识点是目标检测领域常用的几个评价指标，准确率Precision，召回率Recall&