R-CNN

RCNN详解 RCNN即region proposals（候选区域） CNN，是将CNN引入目标检测领域的开山之作（2014年），大大提高了目标检测的效果&

【论文泛读】 Faster R-CNN:利用RPN实现实时目标检测 论文链接： Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Netwo

参考链接：https://blog.csdn.net/librahfacebook/article/details/103114747https://blog.csdn.net/weixin_43196118/article/de

RCNN 目标检测-R-CNN模型 ●CVPR 2014 ●候选区域方法(region proposal method) :提供了额物体检测的一个重要思路 ●RCNN步骤: 。1、对于一张图片，找出默认2000个候选区域 。2、2

前言 目标检测：找出图像中所有感兴趣的物体，包含物体定位和物体分类两个子任务，即同时确定物体的类别和位置。 目标检测的三个著名的数据集是PASCAL VOC，ImageNet和微软CO