深度学习和目标检测系列教程 15-300:在 Python 中使用 OpenCV 执行 YOLOv3 对象检测
Author:Runsen
上次讲了yolov3,这是使用yolov3的模型通过opencv的摄像头来执行YOLOv3 对象检测。
导入所需模块:
import cv2
import numpy
Author:Runsen
上次讲了yolov3,这是使用yolov3的模型通过opencv的摄像头来执行YOLOv3 对象检测。
导入所需模块:
import cv2
import numpy
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图像标注主要用于创建数据集进行图片的标注。本篇博客将推荐一款非常实用的图片标注工具LabelImg,重点介绍其安装使用过程。如果想简单点,请直接下载打包版(下
Author:Runsen
R-CNN 和YOLO等对象检测模型,使用了平均精度 (mAP)。mAP 将真实边界框与检测到的框进行比较并返回分数。分数越高,模型的检测就越准确。
Precision
Author:Runsen
霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术,该过程在一个參数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。 这张图里面有一
Author:Runsen
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作为人工智能(AI)的一个领域,