【Disp R-CNN解读】通过形状先验引导的立体三维目标检测实例视差估计
摘要 最近的许多工作通过视差估计恢复点云,然后应用3D探测器解决了这一问题。视差图是为整个图像计算的,这是昂贵的,并且不能利用特定类别的先验。相反,我们设计了一个实例视差估计网络 iDi
摘要 最近的许多工作通过视差估计恢复点云,然后应用3D探测器解决了这一问题。视差图是为整个图像计算的,这是昂贵的,并且不能利用特定类别的先验。相反,我们设计了一个实例视差估计网络 iDi
本文发表于第32届神经信息处理系统会议(NIPS 2018),是法国汽车零部件供应商法雷奥集团(Valeo)研究提出的一种用于自动驾驶领域的多任务神经网络,可同时执行目标检测与语义分割任务