【项目实战】智能零售商品检测(训练详解+优化部署策略+大型数据开源)基于EfficientDet Pytorch
前言 这两天我CV调包侠帮助自己深度学习交流群的朋友做一个智能零售的企业级项目,我帮助他完成了零售商品检测的基本迭代一,已经轻松地完成了Yolo系列的训练,比如Yolov5 和Yolov3,Efficientdet是一个优秀的目标检测算法,速
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数据标注费时费力,又费钱!深谙其苦的我开发了这个项目。 大家好,我是大家的好朋友~ cv调包侠,深度学习算法攻城狮(实习僧)一枚, 下面我将诚心
【深入YoloV5(开源)】基于YoloV5的模型优化技术与使用OpenVINO推理实现 前言 CV调包侠自己的深度学习交流群中一位兄弟在看我以前的github和博客:https://blog.cs
本原创项目长期更新,旨在完成校园异常行为实时精检测,做到集成+N次开发+优化(不止局限于调包)为止,近期将不断更新以下模型+数据+标注文件+教程。关注博主,Star 一下github,一起开始美妙的目标检测之路吧~~