【faster rcnn 实现via的自动框人】使用detectron2中faster rcnn 算法生成人的坐标，将坐标导入via(VGG Image Annotator)中，实现自动框选出人的区域
前言 B站讲解视频 我的研究生毕业论文方向就是时空行为检测，所以，slowfast和ava是我重点搞的，我的博客主页也有很多这些相关内容。 终于，到了标注数据这一块了，为
分类和目标检测Labelme标注教学
本期讲一下图像分类以及目标检测的Labelme标注教学。 Labelme的安装参见语义分割与实例分割 Labelme标注教学 1.图像分类 待分类的图片数据放在data_annotated文件夹下，flags.txt的内容如下&
