ssd

3D目标检测算法配置–CIA-SSD与spconv1.2的安装 MiniConda 要是安装过anaconda的话就可以跳过这一步，注意不要将conda加到环境变量里面，要不然可能会有意想不到的报错，

学习前言 一起来看看SSD的Pytorch实现吧，顺便训练一下自己的数据。 什么是SSD目标检测算法 SSD是一种非常优秀的one-stage目标检测方法，one-stage算法就是目标检测和分类是同时完成的

Single Shot MultiBox Detector  【论文】 （Single Shot 应该翻译成 看一次) 【注】 一阶段算法，和RCNN系列算法相比没有区域提议部分。 一、生成锚框 对每个像素&#x

训练 去GitHub上下载SSD源码 新建一个VOCdevkit文件夹，放入VOC2007数据集 make_txt.py 生成四个文件 在 ImageSets/Main import os import randomtrain

SSD介绍： 是作者Wei Liu在ECCV 2016上发表的论文提出的。对于输入尺寸300*300的SSD网络使用Nvidia Titan X在VOC 2007测试集上达到74.3%mAP以及59FPS（每秒可以检