图像分割

图像分割（Image Segmentation）是计算机视觉研究中的一个经典难题，也是图像理解领域关注的一个热点，在场景理解、医学图像分析、机器人感知、视频监控、增强现实、图像压缩等领域有

YOLACT：https://arxiv.org/abs/1904.02689
YOLACT：https://arxiv.org/abs/1912.06218
DCN：https://arxiv.org

检测与分割的区别：https://www.leiphone.com/category/yanxishe/Fah5xOL3Qb96k1NL.html
1. 目标检测：预测包围盒
YOLO，Fast-R

参数配置
关于数据集的配置 parser argparse.ArgumentParser()# Datset Optionsparser.add_argument("--data_root", typestr, defaultrD:/,he

一、数据增多（图像增广）
在计算机视觉中通常对图像做一些随机的变化，产生相似但又不完全相同的样本。
主要作用：
扩大训练数据集，抑制过拟合，提高模型泛化能