综述

深度学习 基础知识和各种网络结构实战 ... 前言 先简要介绍一下目标检测，而面对目标检测，我们总是会提出的两点问题，这个物体是什么？以及它在哪里？而我对它用更确切的话说就是，对目标的定位和分类。目标检测主要做的工作就是这两个。 以2014年

简介 主要从技术变更历史、发展路线、数据集、数据融合的方式、当前知名的实验室以及大牛，其中的侧重点等方面介绍。当作是文献阅读的一种记录。有不足之处还请指出。 目前主流的分类方法是根据输入数据是否经过处理来作为判断依据的。其中主要

目录 综述：通用对象检测中的遮挡处理 1.简介 2.目标检测的应用 3.数据集 4.户外场景的遮挡处理 A.数据收集 B.遮挡检测 C.生成遮挡区域 D.遮挡目标检测 5.室内场景中的遮挡处理 A.场景结构

论文地址：[2104.11892] A Survey of Modern Deep Learning based Object Detection Models (arxiv.org) 本文为上述论文的中文翻译，旨在