CVPR2021 | 论文阅读——UP-DETR: Unsupervised Pre-training for Object Detection with Transformers(PPT)

论文链接:https://arxiv.org/abs/2011.09094

开源代码:https://github.com/dddzg/up-detr

PPT参考链接:https://www.bilibili.com/video/BV1o54y187vG?p=4&t=93

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

版权声明:本文为CSDN博主「Liaojiajia-2020」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/mary_0830/article/details/117961428

Liaojiajia-2020

我还没有学会写个人说明!

暂无评论

发表评论

相关推荐

三维目标检测中的RPN网络总结

更过内容更新于个人博客 twn29004.top 常见的RPN网络 Faster-RCNN中的RPN网络 在Backbone生成的特征图中,使用大小为3×33\times 33×3的卷积处理特征图,针对每一个中心