Anchor和RPN的浅薄理解(一)-Anchor Box和特征的对应
首先:一幅图说明一切(创作不易,欢迎订阅(*^_^*)) 明确第一个概念:anchor是特征上的每个像素映射到原图上的相应位置的点,其位置是在原始图像上。anchor box是以anchor为中心按照预先设定的比例和尺寸得到的矩形框,其位置也是
首先:一幅图说明一切(创作不易,欢迎订阅(*^_^*)) 明确第一个概念:anchor是特征上的每个像素映射到原图上的相应位置的点,其位置是在原始图像上。anchor box是以anchor为中心按照预先设定的比例和尺寸得到的矩形框,其位置也是
看到标题肯定会想到mmdecection配置文件中下面三个参数,在训练时这三个参数是需要根据数据集和不同的网络结构进行调整的,开门见山: anchor_scales=[8] anchor_ratios=[0.5, 1.0, 2.0] anch
目标检测 YOLOv5 anchor设置 1 anchor的存储位置 1.1 yaml配置文件中例如 models/yolov5s.yaml # anchors anchors:- [10,13, 16,30, 33,23] # P3/