首先：一幅图说明一切（创作不易，欢迎订阅(*^_^*)）
- 明确第一个概念：anchor是特征上的每个像素映射到原图上的相应位置的点，其位置是在原始图像上。anchor box是以anchor为中心按照预先设定的比例和尺寸得到的矩形框，其位置也是在原始图像上。
- 明确第二个概念：边界框回归参数预测阶段的输入不是坐标位置，而是图像的特征信息。
明确完以上两个概念后再来研究研究anchor：
- 初始时通过3×3卷积(stride=1，padding=1，卷积核个数=输入特征的channel)后，得到的特征矩阵的宽、高和channel都和之前的feature是
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