yolov5 权重

https://gitee.com/edclol/yolov5.git

https://www.bilibili.com/video/av328439400/

1.源码地址:https://github.com/ultralytics/yolov5
https://github.com/ultralytics/yolov3
2.yolo所有权重文件:
链接:https://pan.baidu.com/s/1Zk2Ksfl_v-apbRBQ_mqc6w
提取码:00mp
3.在mx150笔记本测试,v5速度优势不是很大,但是比tiny精度好得多,v5最大的亮点应该是移植到移动设备。
感谢u大佬的研究工作!哈哈

版权声明:本文为CSDN博主「edclol」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_43716478/article/details/108818736

edclol

我还没有学会写个人说明!

暂无评论

发表评论

相关推荐

无人机视觉检测算法研究及数据集汇总

基于无人机视觉的目标检测具有巨大的商业潜力和广泛的应用领域。与地面检测相比,无人机检测在空中无遮挡,具有更广的视野,能监测的范围更大,而且无人机使用成本低、环境适应能力强,适

用mmdetection跑通Mask-RCNN

数据准备工作
原始数据分两个文件夹,images(彩色图片)、mask(掩膜照片,一定要转换成灰度图images的名字若为“ABC.jpg”,mask里的掩膜