Jetson nano实战系列:基于MTCNN+FaceNet实现人脸识别
0、序
0.1、MTCNN是啥? MTCNN是一个深度卷积多任务的框架。这个框架利用了检测和对准之间固有的关系来增强其性能。在预测人脸和脸部标记点时,通过3个级联的CNN网络完成从粗到精的处理。在使用该网络之前&#
0、序
0.1、MTCNN是啥? MTCNN是一个深度卷积多任务的框架。这个框架利用了检测和对准之间固有的关系来增强其性能。在预测人脸和脸部标记点时,通过3个级联的CNN网络完成从粗到精的处理。在使用该网络之前&#
一直陷在物体检测的坑里出不来了。谁让这坑如此之深 ! 继续加点深度 ! 自己训练一个yolov5 object detect 模型 再跑跑 tensorRT 加速吧。
技术主题:
yolov5s 训
前言
Jetson nano运行yolov3-tiny模型,在没有使用tensorRT优化加速的情况下,达不到实时检测识别的效果,比较卡顿。英伟达官方给出,使用了tensorRT优化加速
目录
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1.1 下载系统镜像
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