目标检测中的4种IoU Loss
IoU（Intersection of Union)
目标检测任务的损失函数一般由**Classificition Loss（分类损失函数）和Bounding Box Regeression Loss
召回率（recall）和精度（precision）
识别精度主要是由召回率（recall）和精度（precision）表示的。通过绘制precision-recall 曲线，该曲线下方的面积越大，识别精度也就越高
