实例分割

可能是由于yolact官方更新过其项目代码，所以网上其他人的yolact训练使用的config文件和我的稍微有区别。但总体还是差不多的。1：提前准备好自己的数据集 使用labelme来制作分割数据集，

准备数据 将需要标注的数据放到同一个文件夹中 下载并安装labelme 安装labelme，用于对数据进行标注 pip install labelme下载labelme，转换格式时需要使用到其中的文件&#xf

论文标题：Simple Copy-Paste is a Strong Data Augmentation Method for Instance Segmentation 论文地址：https://arxiv.or

Mask R-CNN实例分割模型热力图可视化 前言 实例分割（Instance Segmentation）是视觉经典四个任务中相对最难的一个，它既具备语义分割（Semantic Segm

目标检测/实例分割任务 输入：单张图像输出：边界框（x, y, w, h）置信度 IOU, TP, FP, FN IOU：预测框与Ground Truth（