遥感影像实例分割:PoinRend训练自己的数据集

这篇文章将PointRend用在Mask RCNN网络上做遥感影像上建筑的实例分割，其实Facebook官方已经实现了pointrend，地址在https://github.com/facebookresearch/detectron2/tree/master/projects/PointRend，但是detectron2项目对于初学者或者windows用户可能不是很友好，同时为了更清楚的了解PointRend在Mask Rcnn上使用的实现细节，我将detectron2中PointRend部分移植到了torchvision版本的Mask Rcnn中。上图就是用该项目训练的遥感影像中建筑的实例分割模型，可以看到加入PointRend后建筑分割的边界变得更加准确了。
声明：本项目中使用的torch==1.7.0，torchvision==0.8.1。在实际测试中发现不同版本的torchvison中的detection部分实现不一致，因为我是在0.8.1的基础上修改的，所以版本较低的torchvison可能会出错

一 、MaskRCNN with PointRend

想要将PointRend用在torchvison版本的Mask RCNN中，需要先对其做一些改动。(具体torchvision版本的MaskRcnn介绍在

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