目标检测数据集:坦克(1)
本数据集为坦克卫星图,采集地点为日本陆上自卫队装甲战车基地。图片数量1000张,图片尺寸为1024x1024,RGB彩图。仅包含一类目标:坦克。数据集已经打好标签,标签格式为常用的pasc
本数据集为坦克卫星图,采集地点为日本陆上自卫队装甲战车基地。图片数量1000张,图片尺寸为1024x1024,RGB彩图。仅包含一类目标:坦克。数据集已经打好标签,标签格式为常用的pasc
格式介绍 一图流介绍的比较详细,一般图像检测数据集格式为txt或者xml格式,在使用labelimg进行标注的时候,可以设置获得不同格式的数据集,以满足不同算法训练格式要求:
1. coco数据集 详细介绍参考Dataset之COCO数据集:COCO数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略_一个处女座的程序猿-CSDN博客_coco数据集 数据集的组成结构 图片站位 标注内容详细可参考 COCO数
本数据集为飞机卫星图,包括军用、民用、以及通用飞机。图片数量1000张,图片尺寸为1024x1024,RGB彩图。仅包含一类目标:飞机。数据集已经打好标签,标签格式为常用的pascal v
当前目标检测领域常用的数据集格式非 COCO、VOC、YOLO莫属,但是很多算法的源码或者框架只支持一种数据格式,数据集格式不匹配的时候就需要自己手动进行转换。 因此我最近整理了一下这三种格式互相转化的代码
SAR目标检测数据集汇总 随着深度学习在计算机视觉(CV)领域的突破,SAR图像目标检测领域也开始采用这些深度学习算法,虽然和光学图像成像机理不同,但是可以借鉴CV领域的优秀