本数据集为飞机卫星图，包括军用、民用、以及通用飞机。图片数量1000张，图片尺寸为1024x1024,RGB彩图。仅包含一类目标：飞机。数据集已经打好标签，标签格式为常用的pascal voc格式（xml）。可以直接用于目标检测模型的训练（YOLO系列）。本数据集仅限于算法研究目的，目前为第一批，后续将发布更多的数据集。数据集下载地址：飞机数据集001
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当前目标检测领域常用的数据集格式非 COCO、VOC、YOLO莫属，但是很多算法的源码或者框架只支持一种数据格式，数据集格式不匹配的时候就需要自己手动进行转换。 因此我最近整理了一下这三种格式互相转化的代码
RPN 解析_lanran2的博客-CSDN博客_rpn
目录 1. 样本匹配 正负样本划分过程 2. yoloxwarmcos 学习率 3. 无法开启多gpu训练, 或者多gpu训练卡住? 1. 样本匹配 正负样本划分过程 说明: gt_centerbbox是在gt_bbox中心点向四周
问题已经解决，请参考以下博文： https://blog.csdn.net/ELSA001/article/details/120918082?spm1001.2014.3001.5501 刚刚我尝试训练自己的yo
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