学习

摘要
单图像去雾是一项具有挑战性的任务，在合成训练数据和真实测试图像之间的域转换通常会导致现有方法的退化。为了解决这个问题，我们提出了一种新的图像去雾框架，与未标记的真实数据协作。首先，我们开发了一个分解图像去雾网络(DID-Net)，它根据

1. Motivation
overlapping，occlusion，分割高度重叠的对象具有挑战性，因为通常在真实对象轮廓contours和遮挡边界occlusion boundaries之间没有区

深度学习之小目标检测深度学习之小目标检测深度学习之小目标检测 百度网盘
提取码：1234 1.《小目标检测技术研究综述_梁鸿》
小目标检测是针对图像中像素占比少的目标，借助计算机视觉在图像中找到并判断该目标所属类

1. Motivation DeTR [3] examines the idea of global optimal matching. But the Hungarian algo- rithm they adopted can only w

前言：
该文属于安卓源码探究专栏中的文章，专栏所有文章清单链接如下，欢迎大家阅读。
安卓源码探究https://blog.csdn.net/rzleilei/category_6506586.htm

Hierarchical recurrent neural network for skeleton based action recognition
（2015 CVPR）
Authors
Notes Con

图像变换（7）：标准霍夫变换:HoughLines()函数
此函数可以找出采用标准霍夫变换的二值图像线条。在 OpenCV中，我们可以用其来调用标准霍夫变换SHT和多尺度霍夫变换 MSH