OpenCV

参考资料: https://www.cnblogs.com/touch-skyer/p/14343791.html 环境准备: 系统：win10 工具 cmake、vs2019、git 软件包 核心 opencv 选择githu

目录 1 报错 2 分析原因 3 解决办法 1 报错 “ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'” 2 分析原因 没有把python环境变量添加后pycharm中去。 cv2 的核心模块

图像进行反转：白变黑，黑变白 二值图对图像进行反转 import cv2 img "5.png" img cv2.imread(img, 1) cv2.imshow(img, img) img_shape

效果图和解释看我 c版本 import cv2 import numpy as np import math import osdef show(name, img):# 显示图片cv2.namedWindow(str(name), cv2.

视频读取 ●cv2.VideoCapture可以捕获摄像头， 用数字来控制不同的设备,例如0,1。 ●如果是视频文件,直接指定好路径即可。 import cv2 #opencv默认读取格式是BGR vc cv2.Video

1、normalize函数 void cv::normalize(InputArry src,InputOutputArray dst,double alpha1,double beta0,int norm_typeNORM_L2,int d

声明：这只是简简单单地打开摄像头显示图片的代码。 ui代码(直接用Qt Designer设计的): 要用的库全放ui代码里了，就不放在实现代码里了，直接两段代码黏一起就可运行。 from PyQt

小透镜放在滤光片上来增加光线的收集能力 传感器只能测量光的强弱，并不能区分颜色，这就需要将不同颜色的滤镜和传感器结合起来，实现这一过程的技术叫做拜尔阵列（“Bayer” pattern） 传感器是光敏二极管 光线进入镜头，到达【带有RGB

实例下载：图形检测，检测图形轮廓，边缘检测，轮廓拟合 一、简介 图形检测是计算机视觉的一项重要功能，通过图形检测可以分析图像中可能存在的形状，然后对这些形状进

对象提取，简而言之就是获取指定图像，去除其他图像. 解决思路 二值处理 形态学处理（开运算闭运算，轮廓发现） 横纵比过滤计算 . 代码实现 #include<openc