两种端到端通用目标检测方法
摘要:本文介绍两种端到端训练通用目标检测算法--DETR和DeFCN。通用目标检测作为计算机视觉中一个基础的任务,对着图像理解、信息提取有着极为重要的意义。对于该任务目前已经发展出了许多方法,如基于全卷
摘要:本文介绍两种端到端训练通用目标检测算法--DETR和DeFCN。通用目标检测作为计算机视觉中一个基础的任务,对着图像理解、信息提取有着极为重要的意义。对于该任务目前已经发展出了许多方法,如基于全卷
github地址https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX 1.准备数据集
目录结构YOLOX/datasets/VOCdevkit/VOC2007/
JPEGImages(存放图片)
An
0. 前言
官方文档(官方资料总是最好的,必须先阅读): Train Custom Data:跑通DemoTips for Best Training Results&#x
1.PPOCRLabel 标注工具
官方文档: https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.3/PPOCRLabel/README_ch.md
1.1.安装p
全景驾驶感知网络YOLOP部署与实现(交通目标检测、可驾驶区域分割、车道线检测)
项目下载地址
包含C++和Python两种版本的程序实现:下载地址
YOLOP开源项目:
https://github.com/hustvl/YOLOP